Triboelectric nanogenerator based self-powered sensor with a turnable sector structure for monitoring driving behavior

摩擦电效应 纳米发生器 灵敏度(控制系统) 汽车工程 制动器 电压 成交(房地产) 材料科学 电气工程 计算机科学 电子工程 工程类 业务 财务 复合材料
作者
Xiao Feng Lu,Haodong Zhang,Xiuzhong Zhao,Hui Ying Yang,Li Zheng,Wuhong Wang,Chunwen Sun
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:89: 106352-106352 被引量:58
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2021.106352
摘要

During a journey, a driver’s aggressive behavior may greatly increase the occurrence of traffic accidents and even lead to major traffic accidents. Here, we use a sector-shaped triboelectric nanogenerator (TENG) to collect the opening and closing information of the accelerator and brake pedals, and fabricate a TENG with symmetrical double turnable structure (DT-TENG) to detect the steering angle of car steering wheel. The DT-TENG with excellent sensitivity only needs two channels to collect signals, and the output voltage is up to 10 V. The driver’s driving behavior is divided into safe driving behavior and aggressive driving behavior based on the information collected by TENG, then the results are fed back to the driver so that they can analyze and correct their driving habits. These two types of TENGs collect voltage signals through the driver's actions, which not only will not infringe on the driver's privacy, but also have higher monitoring accuracy and are less likely to be deceived, demonstrating the feasibility of a self-powered sensor based on TENG with high-sensitivity in intelligent transportation systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
uh关注了科研通微信公众号
1秒前
cc发布了新的文献求助50
2秒前
djy发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
无虞发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
xmq关闭了xmq的文献求助
4秒前
4秒前
芥子完成签到,获得积分10
5秒前
桐桐的应助被jjj采纳,获得10
6秒前
林言完成签到 ,获得积分10
7秒前
hpc完成签到,获得积分10
7秒前
eleven完成签到,获得积分10
8秒前
lalala发布了新的文献求助10
9秒前
molihuakai的应助被等待薯片采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
云雀发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.2的应助被开心德地采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.2的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
cdercder的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
11秒前
科研通AI6.4的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.4的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
11秒前
aajhajkahna的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
R1完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4的应助被开心德地采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
13秒前
13秒前
研友_VZG7GZ的应助被蛋蛋采纳,获得10
13秒前
时衍发布了新的文献求助10
14秒前
CCCCCL发布了新的文献求助10
14秒前
lily发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8128930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9531326
关于积分的说明 21590111
捐赠科研通 7709878
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417492
关于科研通互助平台的介绍 2543024
邀请新用户注册赠送积分活动 2458737