EGCG attenuates the neurotoxicity of methylglyoxal via regulating MAPK and the downstream signaling pathways and inhibiting advanced glycation end products formation

甲基乙二醛 化学 糖基化 污渍 MAPK/ERK通路 细胞生物学 神经毒性 生物化学 药理学 细胞凋亡 信号转导 神经保护 活性氧 受体 生物 毒性 有机化学 基因
作者
Yin He,Zhijun Yang,Jingwen Pi,Tiange Cai,Ying Xia,Xiangyu Cao,Jianli Liu
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:384: 132358-132358 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.132358
摘要

Methylglyoxal (MGO), a reactive α-oxoaldehyde formed in many foods and beverages during processing and storage, has neurotoxicity. The purpose of this study was to investigate the inhibition mechanism of (-)-epigallocatechin-3-gallate (EGCG) on MGO-induced PC12 cells damage. Cell apoptosis and reactive oxygen species (ROS) level were measured with fluorescent staining methods. Western blotting was used to detect the signal transduction mechanism. The results indicated that EGCG decreased ROS level, inhibited apoptosis and increased the expression of brain-derived neurotrophic factor. Pathways analysis revealed that the neuroprotective mechanism of EGCG might rely on regulating mitogen-activated protein kinase (MAPK) and downstream pathways. Multi-spectroscopy and molecular docking indicated that EGCG inhibited MGO-derived advanced glycation end products (AGEs) formation. Moreover, the neurotoxicity of AGEs could be alleviated by EGCG. These results suggested that EGCG could attenuate MGO-induced nerve damage via regulating MAPK and downstream pathways and inhibiting AGEs formation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
思源应助sahjdkah采纳,获得10
刚刚
刚刚
1秒前
今后应助wagyu采纳,获得10
2秒前
小马甲应助YCHu采纳,获得10
2秒前
可可发布了新的文献求助10
5秒前
kaixin发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
书亦完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
SSC_ALBERT发布了新的文献求助10
8秒前
Ava应助风中的谷云采纳,获得10
8秒前
10秒前
sahjdkah发布了新的文献求助10
10秒前
QiwhaO发布了新的文献求助10
11秒前
Leecorleone发布了新的文献求助20
12秒前
Charlie完成签到,获得积分10
12秒前
体贴沛柔发布了新的文献求助10
13秒前
明理之桃完成签到,获得积分10
13秒前
声声发布了新的文献求助10
15秒前
英姑应助辛勤小熊猫采纳,获得10
17秒前
18秒前
领导范儿应助david采纳,获得10
18秒前
19秒前
乐乐应助体贴的忆曼采纳,获得30
19秒前
大白兔味薯片完成签到,获得积分10
19秒前
舒适的如花完成签到 ,获得积分10
20秒前
Woodward完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
互助应助疯狂的聋五采纳,获得40
22秒前
23秒前
汉堡包应助顶级科学家采纳,获得10
23秒前
cdercder应助Jrssion采纳,获得10
23秒前
23秒前
Copyright应助Jrssion采纳,获得10
23秒前
科研通AI2S应助Jrssion采纳,获得10
23秒前
小蘑菇应助小密没有秘密采纳,获得10
23秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7245553
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8869355
关于积分的说明 18709562
捐赠科研通 6921896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197363
关于科研通互助平台的介绍 2371956
邀请新用户注册赠送积分活动 2172230