A Game Model for Predicting the Attack Path of APT

纳什均衡 计算机科学 路径(计算) 计算机安全 博弈论 透视图(图形) 最佳反应 互联网 模型攻击 计算机网络 数理经济学 人工智能 数学 万维网
作者
Xupeng Fang,Lidong Zhai,Zhaopeng Jia,Wei Bai
标识
DOI:10.1109/dasc.2014.94
摘要

As a major threat today, how to defense against APT (advanced persistent attack) effectively becomes a major issue for network security. APT is a combination of past attacks, not a new one. It's different from any one of previous attacks. Predicting the attack path of APT exactly would be a breakthrough for the future defense in Internet of things. Firstly, the paper proposes classifications of attack and defense for game model from the perspective of game theory. Then, we present the OAPG model, which uses attack path of APT as the attacker's strategy. Finally, according to the Nash equilibrium, we compute the optimal attack path for the attacker and best-response strategies for the defender.

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