Synergistic binding sites in a metal-organic framework for the optical sensing of nitrogen dioxide

同步加速器 金属有机骨架 金属 光学传感 二氧化氮 吸附 材料科学 发光 氮气 化学 纳米技术 无机化学 物理化学 光电子学 有机化学 冶金 光学 物理
作者
Isabel del Castillo-Velilla,Ahmad Sousaraei,Ignacio Romero‐Muñiz,Celia Castillo‐Blas,Alba San José Méndez,F. Palacio,Víctor A. de la Peña O’Shea,Juan Cabanillas‐González,Andreas Mavrandonakis,Ana E. Platero‐Prats
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1): 2506-2506 被引量:49
标识
DOI:10.1038/s41467-023-38170-9
摘要

Abstract Luminescent metal-organic frameworks are an emerging class of optical sensors, able to capture and detect toxic gases. Herein, we report the incorporation of synergistic binding sites in MOF-808 through post-synthetic modification with copper for optical sensing of NO 2 at remarkably low concentrations. Computational modelling and advanced synchrotron characterization tools are applied to elucidate the atomic structure of the copper sites. The excellent performance of Cu-MOF-808 is explained by the synergistic effect between the hydroxo/aquo-terminated Zr 6 O 8 clusters and the copper-hydroxo single sites, where NO 2 is adsorbed through combined dispersive- and metal-bonding interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
漉熊完成签到 ,获得积分10
刚刚
益善发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
2秒前
满hui321完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
Wenshu发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
3秒前
明理抽屉发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.4应助YT采纳,获得10
5秒前
哲炜发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
天线宝宝发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
7秒前
友好的长颈鹿完成签到 ,获得积分10
7秒前
桐桐应助乐观小鸽子采纳,获得10
8秒前
8秒前
millyn发布了新的文献求助10
8秒前
夜夜发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
cdercder应助如意2023采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
ggfygggg发布了新的文献求助30
10秒前
七七发布了新的文献求助10
12秒前
MINGXING发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
孙一发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
刘亚军发布了新的文献求助10
14秒前
彪壮的小伙完成签到,获得积分20
14秒前
xiu完成签到 ,获得积分10
14秒前
cola发布了新的文献求助10
14秒前
小宝完成签到,获得积分10
14秒前
trouble虫虫完成签到,获得积分10
15秒前
强强完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
huang应助彪壮的小伙采纳,获得10
18秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7251827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8874283
关于积分的说明 18731408
捐赠科研通 6931697
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199529
关于科研通互助平台的介绍 2374331
邀请新用户注册赠送积分活动 2174074