Global fossil fuel reduction pathways under different climate mitigation strategies and ambitions

化石燃料 环境科学 减缓气候变化 温室气体 气候变化 限制 还原(数学) 碳捕获和储存(时间表) 超调(微波通信) 环境经济学 代表性浓度途径 固碳 自然资源经济学 全球变暖 计算机科学 二氧化碳 气候模式 废物管理 工程类 经济 生态学 数学 几何学 生物 机械工程 电信
作者
Ploy Achakulwisut,Peter Erickson,Céline Guivarch,Roberto Schaeffer,Elina Brutschin,Steve Pye
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:14 (1) 被引量:24
标识
DOI:10.1038/s41467-023-41105-z
摘要

The mitigation scenarios database of the Intergovernmental Panel on Climate Change's Sixth Assessment Report is an important resource for informing policymaking on energy transitions. However, there is a large variety of models, scenario designs, and resulting outputs. Here we analyse the scenarios consistent with limiting warming to 2 °C or below regarding the speed, trajectory, and feasibility of different fossil fuel reduction pathways. In scenarios limiting warming to 1.5 °C with no or limited overshoot, global coal, oil, and natural gas supply (intended for all uses) decline on average by 95%, 62%, and 42%, respectively, from 2020 to 2050, but the long-term role of gas is highly variable. Higher-gas pathways are enabled by higher carbon capture and storage (CCS) and carbon dioxide removal (CDR), but are likely associated with inadequate model representation of regional CO2 storage capacity and technology adoption, diffusion, and path-dependencies. If CDR is constrained by limits derived from expert consensus, the respective modelled coal, oil, and gas reductions become 99%, 70%, and 84%. Our findings suggest the need to adopt unambiguous near- and long-term reduction benchmarks in coal, oil, and gas production and use alongside other climate mitigation targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
婷婷发布了新的文献求助10
1秒前
INNE完成签到,获得积分10
3秒前
张鑫怡完成签到,获得积分10
3秒前
zhu发布了新的文献求助10
4秒前
开心完成签到,获得积分10
7秒前
xinanan完成签到,获得积分10
7秒前
大模型应助Monster采纳,获得10
8秒前
牛马完成签到,获得积分10
8秒前
苏苏完成签到,获得积分10
9秒前
善学以致用应助hui采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
斯文安荷发布了新的文献求助10
12秒前
arsenal完成签到 ,获得积分10
13秒前
李健应助务实蛋挞采纳,获得10
13秒前
忐忑的书桃完成签到 ,获得积分10
13秒前
Akim应助李博士采纳,获得10
14秒前
豆豆发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
ALDXL发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
zhu完成签到,获得积分20
19秒前
方又晴完成签到,获得积分10
20秒前
在秦岭喝豆浆的北极熊完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
WYY发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
25秒前
小米发布了新的文献求助10
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
28秒前
眯眯眼的海完成签到,获得积分10
28秒前
小坤同学完成签到,获得积分0
29秒前
Zhusy发布了新的文献求助10
30秒前
赘婿应助斯文安荷采纳,获得10
31秒前
慕青应助周周采纳,获得10
32秒前
32秒前
QLLW完成签到,获得积分10
32秒前
35秒前
饱饱完成签到 ,获得积分10
37秒前
儒雅的裘完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Mentoring for Wellbeing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1061
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5495332
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4593052
关于积分的说明 14439491
捐赠科研通 4525869
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2479761
邀请新用户注册赠送积分活动 1464560
关于科研通互助平台的介绍 1437404