All-Printed MXene-Based Springs for Concurrent Bidirectional Hand Motion Capture

运动捕捉 物理 计算机科学 运动(物理) 材料科学 加速度 流离失所(心理学) 控制理论(社会学) 运动控制 工作(物理) 经典力学 算法 计算机视觉
作者
Chendong Zhao,Jimei Liu,B Zhang,Liu X,Yi Jiang,Qinglong He,Mengzhou Liao,Yu Zhao,Caofeng Pan,Valeria Nicolosi,Chuanfang Zhang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:20 (20): 14479-14487
标识
DOI:10.1021/acsnano.5c20704
摘要

Accurately capturing hand movements remains a challenge because the skin undergoes stretching, compression and bending at the same time, yet most flexible sensors respond only to tension. Achieving high sensitivity and a wide range often means making the sensor thick, which causes the sensing layer to shift under complex deformations and distorts the signal. Here, we address this by placing the strain-accommodating space within a plane parallel to the strain direction. Using a MXene/polyurethane ink with glycerol as a molecular bridge, we create a dense hydrogen-bonding network that enables high-resolution printing of a planar spring architecture. The resulting all-printed sensor achieves a gauge factor of 83.7 across a linear bidirectional range of ±60% strain. With just two sensors, we track and decode complex wrist motions with ±10° accuracy. When attached to finger joints, they enable real-time, dexterous control of a virtual hand. This work provides an alternative approach for skin strain capture through synergistic innovation in materials and architecture.
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