Comparative proteomics analysis of the responses to selenium in selenium-enriched alfalfa (Medicago sativa L.) leaves

代谢途径 蛋白质组学 串联质量标签 新陈代谢 生物化学 代谢组学 光合作用 苜蓿 生物 半胱氨酸 硒代半胱氨酸 化学 定量蛋白质组学 植物 基因 生物信息学 有机化学
作者
Qingdong Wang,Yaru Zhang,Huafeng Hu,Jinke Hu,Meiling Xiang,Qiaofeng Yang
出处
期刊:Plant Physiology and Biochemistry [Elsevier BV]
卷期号:165: 265-273 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.plaphy.2021.04.039
摘要

The mass of leaves and the chlorophyll and selenium content of alfalfa can be increased by the foliar spraying of selenite. To better understand the relationship between changes in the expression of specific proteins and the various metabolic and regulatory pathways affected by selenium treatment, labeling with Tandem Mass Tags (TMT) was used as a proteomics technique to compare control leaves with those enriched with Se. A total of 8,411 proteins were identified, the expression levels of 195 of which were significantly modified, 67 significantly up-regulated and 128 significantly down-regulated. Using gene functional classification and metabolic pathway annotation, selenium treatment was found to have a significant impact on metabolic processes. The energy and substances produced by the metabolic processes of a variety of carbohydrates, lipids, and amino acids, and the metabolism of carbon may be responsible for increasing the yield of alfalfa leaves. Administration of selenium substantially influenced Se-responsive proteins, including ABC transporter G family member 36, Probable glutathione S-transferase and cysteine tRNA ligase. Selenium treatment may also enhance photosynthesis and the defense response of cells. Furthermore, protein ubiquitination also played an important role in the selenium response of alfalfa leaves. In summary, a basic analysis of the selenium response pathway in alfalfa leaves at the proteomics level was conducted, which may assist in a more detailed elucidation of selenium enrichment in alfalfa in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈哈李完成签到,获得积分10
刚刚
机智的绝悟完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6.2应助缙云山2020采纳,获得10
1秒前
易易发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
隐形曼青应助飞蚁采纳,获得10
3秒前
完美世界应助比较甜采纳,获得10
3秒前
爆米花应助风趣从霜采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
英俊的铭应助迷路的网络采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
嘿嘿完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
DDDD发布了新的文献求助10
6秒前
Nefelibata发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
坦率耳机完成签到,获得积分0
8秒前
尺素寸心发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
栗子栗栗子完成签到,获得积分10
9秒前
zhaoman完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
我是老大应助Siren采纳,获得10
10秒前
AD钙钙钙发布了新的文献求助30
10秒前
852应助...采纳,获得10
10秒前
文静完成签到,获得积分10
10秒前
pups发布了新的文献求助20
10秒前
xwy发布了新的文献求助10
11秒前
大菠萝发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI2S应助wenxianqiuzhu采纳,获得10
11秒前
要减肥完成签到,获得积分20
11秒前
11秒前
geo_xl完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350366
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8962037
关于积分的说明 19036239
捐赠科研通 7000014
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220904
关于科研通互助平台的介绍 2385646
邀请新用户注册赠送积分活动 2201316