Esterified Cholesterol Conjugates Enable LNP‐Mediated mRNA Delivery to the Blood–Brain Barrier Following Intravenous Administration

转染 血脑屏障 全身给药 结合 信使核糖核酸 小干扰RNA 药理学 中枢神经系统 基因传递 胆固醇 生物 药物输送 化学 细胞生物学 计算生物学 神经科学 遗传增强 内皮 核糖核酸 RNA干扰 纳米技术 医学 输送系统 细胞 体内 生物信息学 高通量筛选
作者
Zeru Tian,Xu Wang,Alexis Pacheco Benitez,Erick Guerrero,Yaou Duan,Jingwen Wei,Lukas Farbiak,Daniel J. Siegwart
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:: e74762-e74762
标识
DOI:10.1002/adma.74762
摘要

The blood-brain barrier (BBB) plays a critical role in maintaining central nervous system homeostasis by regulating molecular and cellular exchange between the brain and peripheral circulation. While most delivery strategies focus on crossing the BBB, targeting brain endothelial cells directly may offer a complementary and more controlled alternative for therapeutic intervention. This study presents a ligand-free lipid nanoparticle (LNP) platform that enables efficient mRNA delivery to the brain endothelium via systemic administration. A modular synthesis strategy was used to generate a chemically diverse library of cholesterol-based lipids. Screening of 486 LNPs identified an optimized four-component formulation consisting of C6O2B2 (novel cholesterol-based lipid), DODAP, DSPC, and DMG-PEG, which achieves high transfection efficiency in brain endothelial cells without the incorporation of free cholesterol or disruption of BBB integrity and function, such as those utilized in focused ultrasound (FUS) techniques. This BBB-targeting LNP platform avoids neuronal and glial transfection, thereby offering a noninvasive, and scalable approach for cerebrovascular gene delivery. The work establishes a new class of cholesterol-based lipids and provides a foundation for next-generation RNA therapeutics targeting BBB-associated diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
凛雪鸦完成签到,获得积分10
2秒前
pure完成签到 ,获得积分10
2秒前
aaaa应助cc采纳,获得30
2秒前
6秒前
戳戳发布了新的文献求助30
6秒前
赵赶超应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
东方元语应助科研通管家采纳,获得20
6秒前
维生素ss发布了新的文献求助30
6秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
赵赶超应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
陈甸甸发布了新的文献求助10
7秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
小楞楞应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
xing_xing应助科研通管家采纳,获得30
9秒前
大气竺完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
芍药完成签到 ,获得积分10
11秒前
蜡饼小彤完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
zz发布了新的文献求助10
13秒前
烟花应助虚心柠檬采纳,获得10
15秒前
李爱国应助儒雅的杨采纳,获得10
16秒前
沉沉叠叠完成签到,获得积分10
17秒前
Sweet发布了新的文献求助10
17秒前
RTUO完成签到,获得积分20
17秒前
陈陈陈发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7617224
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192435
关于积分的说明 19700144
捐赠科研通 7189573
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271994
关于科研通互助平台的介绍 2434749
邀请新用户注册赠送积分活动 2267014