Revisiting the sound absorption mechanisms of a finite flexible perforated panel absorber using a numerical approach

声学 吸收(声学) 声阻抗 声压 管(容器) 电阻抗 降噪系数 有限元法 消散 能量(信号处理) 材料科学 振动 计算机科学 物理 工程类 结构工程 电气工程 多孔性 量子力学 复合材料 热力学 超声波传感器
作者
Jiaxing Li,Peidong Zhao,Peng Wang,Cheng Yang
出处
期刊:Journal of the Acoustical Society of America [Acoustical Society of America]
卷期号:156 (4): 2566-2577 被引量:1
标识
DOI:10.1121/10.0032363
摘要

This study investigates the sound absorption mechanisms of a finite flexible perforated panel absorber. Different from existing work where the mechanisms were often investigated by comparing the sound absorption coefficient curves of different absorber configurations, a numerical approach, called virtual impedance tube (VIT) technique, is developed and used for the analysis. One advantage of this technique is the vast dataset generated can be used to investigate the sound absorption mechanisms from an energy standpoint. The developed VIT technique is first validated using the impedance tube test, where a proportion-integration-differentiation control algorithm is developed to maintain the incident sound at a desired sound pressure level. Then, the sound absorption mechanisms at three absorption peaks, i.e., hole-cavity controlled, panel-cavity controlled, and panel controlled, are investigated and the dominant energy dissipation mechanism at different sound pressure levels (SPLs) is revealed. Finally, an impedance model that takes account of the panel vibration and is applicable to various SPLs is proposed and validated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
咎灵阳发布了新的文献求助10
刚刚
闪闪树叶完成签到,获得积分10
刚刚
lhcshuang完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
是龙龙呀发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
缥缈耷发布了新的文献求助10
3秒前
科研小白完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
lhcshuang发布了新的文献求助10
3秒前
Ava应助可乐采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
faye完成签到,获得积分10
5秒前
落后易绿完成签到,获得积分20
5秒前
Hello应助阿怪采纳,获得10
5秒前
陆陆大人完成签到,获得积分10
5秒前
万能图书馆应助南宫初兰采纳,获得10
5秒前
傲娇靖巧发布了新的文献求助10
6秒前
冬冬完成签到,获得积分10
6秒前
你眼带笑发布了新的文献求助10
6秒前
Owen应助Tao采纳,获得10
7秒前
斯文败类应助心肌细胞采纳,获得10
7秒前
8秒前
搜集达人应助GBZ采纳,获得10
8秒前
Allisu发布了新的文献求助10
8秒前
小虫学长应助元谷雪采纳,获得10
8秒前
zel13完成签到,获得积分20
8秒前
帅哥完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI5应助周小鱼采纳,获得10
9秒前
10秒前
玩笑完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
包包酱发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
满三江完成签到,获得积分10
11秒前
ding应助阿怪采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Fatigue of Materials and Structures 260
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
The Burge and Minnechaduza Clarendonian mammalian faunas of north-central Nebraska 206
An Integrated Solution for Application of Next-Generation Sequencing in Newborn Screening 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3832263
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3374589
关于积分的说明 10485521
捐赠科研通 3094361
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1703478
邀请新用户注册赠送积分活动 819465
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771554