Isomorphous Substitution of Organic Cage Crystal by Pd Nanoclusters for Selective Hydrogenation

纳米团簇 催化作用 材料科学 苯乙炔 结晶 金属 Crystal(编程语言) 结晶学 纳米技术 化学工程 化学 有机化学 计算机科学 工程类 冶金 程序设计语言
作者
Minghui Zhang,Zexing He,Li Wang,Xiangwen Zhang,Guozhu Li
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (12): e2308400-e2308400 被引量:9
标识
DOI:10.1002/smll.202308400
摘要

Abstract For supporting active metal, the cavity confinement and mass transfer facilitation lie not in one sack, a trade‐off between high activity and good stability of the catalyst is present. Porous organic cages (POCs) are expected to break the trade‐off when metal particles are properly loaded. Herein, three organic cages (CC3, RCC3, and FT‐RCC3) are employed to support Pd nanoclusters for catalytic hydrogenation. Subnanometer Pd clusters locate differently in different cage frameworks by using the same reverse double‐solvents approach. Compared with those encapsulated in the intrinsic cavity of RCC3 and anchored on the outer surface of CC3, the Pd nanoclusters orderly assembled in FT‐RCC3 crystal via isomorphous substitution exhibit superior activity, high selectivity, and good stability for semi‐hydrogenation of phenylacetylene. Isomorphous substitution of FT‐RCC3 crystal by Pd nanoclusters is originated from high crystallization capacity of FT‐RCC3 and specific interaction of each Pd nanocluster with four cage windows. Both confinement function and H 2 accumulation capacity of FT‐RCC3 are fully utilized to support active Pd nanoclusters for efficient selective hydrogenation. The present results provide a new perspective to the heterogeneous catalysis field in terms of crystalizing metal nanoclusters in POC framework and outside the cage for making the best use of both parts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
泡沫完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.4应助谦让涵山采纳,获得10
2秒前
Wangguagua发布了新的文献求助10
2秒前
共享精神应助XYL采纳,获得30
3秒前
urology dog完成签到,获得积分10
5秒前
曙光发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
WW发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
10秒前
Lidy发布了新的文献求助10
11秒前
蓝天发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
天天快乐应助滋达不溜采纳,获得10
14秒前
情怀应助曙光采纳,获得10
15秒前
我在发布了新的文献求助10
15秒前
buyaoshuo发布了新的文献求助10
15秒前
yjh123应助lcz采纳,获得10
15秒前
吞吞完成签到,获得积分10
16秒前
许多年以后完成签到,获得积分10
16秒前
火星上雨珍完成签到,获得积分10
16秒前
霜双双发布了新的文献求助10
17秒前
hh完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
汉堡包应助小绵羊大王采纳,获得10
19秒前
Lidy完成签到,获得积分20
21秒前
李健的粉丝团团长应助mu采纳,获得10
21秒前
22秒前
单薄的笑柳完成签到 ,获得积分10
23秒前
我谈完成签到,获得积分10
24秒前
檀小完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
30秒前
30秒前
犹豫的世倌完成签到,获得积分10
31秒前
无心的钢笔完成签到 ,获得积分10
31秒前
NexusExplorer应助夏林果采纳,获得10
31秒前
111发布了新的文献求助10
33秒前
33秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7249050
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871833
关于积分的说明 18720141
捐赠科研通 6928334
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198591
关于科研通互助平台的介绍 2373978
邀请新用户注册赠送积分活动 2173264