Morphology-Engineered Cu-Doped CeO2 with Synergistic Defects for Enhanced Dielectric Polarization and Multifunctional Applications

纳米棒 电介质 反射损耗 材料科学 衰减 纳米颗粒 极化(电化学) 纳米技术 吸收(声学) 化学工程 电磁辐射 介电损耗 热液循环 阻抗匹配 可重用性 制作 电磁学 反射(计算机编程) 氧气 辐射 吸收光谱法 表面工程 电阻抗 光电子学 介电常数 微波食品加热 纳米- 光学
作者
Xiang-Yue Liu,Hongxiao Shi,Zhaoyang Lou,Bing Li,Nan Meng,Yongqiang Wang,Guangzhao Wang,Dong Liu,Lingguang Meng,Fei Wang,Hong Ge
出处
期刊:Langmuir [American Chemical Society]
卷期号:41 (41): 27919-27926 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.langmuir.5c03671
摘要

The development of high-performance electromagnetic (EM) wave absorbers through morphology regulation and defect engineering remains a critical challenge. CeO2 nanoparticles have been extensively utilized in catalysis, energy, electromagnetic applications, and radiotherapy due to their unique redox surface chemistry, high stability, and biocompatibility. In this work, we systematically synthesized Cu-doped CeO2 with three distinct morphologies (nanorods, nanoparticles, and nanocubes) via a hydrothermal method to investigate their EM absorption mechanisms. Comprehensive characterization revealed that Cu-CeO2 nanorods (CuCe-NR) possess abundant oxygen vacancies and strong CuO–CeO2 interfacial interactions, which synergistically enhance dipole/interface polarization. Notably, CuCe-NR achieves exceptional EM absorption performance, with a reflection loss value of −40.98 dB (2.5 mm) and an absorption bandwidth of 4.72 GHz. The enhanced performance is attributed to optimized impedance matching enabled by the rod-like morphology and intensified dielectric loss from defect-induced polarization. In-situ DRIFTS further confirmed that high-index facets in CuCe-NR provide coordinatively unsaturated sites for polarization loss. This work elucidates the critical role of morphology-dependent defect engineering in designing advanced CeO2-based absorbers and provides a feasible strategy for lightweight, high-efficiency EM attenuation materials with antimicrobial properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
纯真的柔发布了新的文献求助10
刚刚
周小鱼发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
TranYan完成签到,获得积分10
1秒前
思源应助baozeNG采纳,获得10
1秒前
英勇的听荷完成签到,获得积分20
2秒前
caleb发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Jaguar486发布了新的文献求助10
2秒前
maoq发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
qqq完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
greenandblue发布了新的文献求助10
3秒前
斯文败类应助清秀烤鸡采纳,获得10
4秒前
ll发布了新的文献求助50
5秒前
星辰大海应助ale采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.4应助zzz采纳,获得10
5秒前
莉莉发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
科研通AI6.4应助nono采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
DHY发布了新的文献求助10
6秒前
旺仔发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
星辰大海应助张丹丹采纳,获得10
7秒前
Echo完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
yyl完成签到,获得积分10
8秒前
咚咚咚完成签到,获得积分10
8秒前
上官若男应助scxxx采纳,获得10
9秒前
9秒前
沪上国际发布了新的文献求助10
9秒前
没有昵称发布了新的文献求助20
9秒前
Mercy完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
Concise Introduction to Heritage Studies 650
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7380506
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8988065
关于积分的说明 19117232
捐赠科研通 7020150
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3226811
关于科研通互助平台的介绍 2390042
邀请新用户注册赠送积分活动 2207704