已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Digital techniques and trends for seed phenotyping using optical sensors

数字化 计算机科学 物候学 适应性 表型 吞吐量 生物 计算机视觉 基因组学 电信 生态学 生物化学 基因 基因组 无线
作者
Fei Liu,Rui Yang,Rongqin Chen,Mahamed Lamine Guindo,Yong He,Jun Zhou,Xiangyu Lǚ,Mengyuan Chen,Yinhui Yang,Wenwen Kong
出处
期刊:Journal of Advanced Research [Elsevier BV]
卷期号:63: 1-16 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.jare.2023.11.010
摘要

The breeding of high-quality, high-yield, and disease-resistant varieties is closely related to food security. The investigation of breeding results relies on the evaluation of seed phenotype, which is a key step in the process of breeding. In the global digitalization trend, digital technology based on optical sensors can perform the digitization of seed phenotype in a non-contact, high throughput way, thus significantly improving breeding efficiency.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Andy完成签到,获得积分10
刚刚
想飞的猪完成签到,获得积分10
刚刚
wangjue发布了新的文献求助10
1秒前
小时完成签到 ,获得积分10
2秒前
cc完成签到,获得积分10
3秒前
lulumomoxixi完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
AoyuWang发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
xiaoxingxing完成签到,获得积分10
5秒前
早睡早起完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
清秀的碧彤完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
林洁佳完成签到,获得积分10
6秒前
yi完成签到 ,获得积分10
7秒前
OvO_OwO完成签到 ,获得积分10
8秒前
研友_LaOyQZ完成签到,获得积分10
8秒前
string完成签到,获得积分10
8秒前
wangbo完成签到 ,获得积分10
9秒前
GingerF完成签到,获得积分0
9秒前
ghtsmile完成签到 ,获得积分10
10秒前
ttt完成签到,获得积分20
11秒前
时翎发布了新的文献求助10
11秒前
roro熊完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
大气的绿海完成签到 ,获得积分10
11秒前
赫赫完成签到 ,获得积分10
11秒前
科研菜鸡发布了新的文献求助10
11秒前
果酱完成签到,获得积分10
12秒前
欢喜的文轩完成签到 ,获得积分10
13秒前
kuaidi123完成签到 ,获得积分10
16秒前
打打应助ttt采纳,获得20
16秒前
17秒前
科研菜鸡完成签到,获得积分10
18秒前
高大的嚓茶完成签到 ,获得积分10
19秒前
dip完成签到 ,获得积分10
19秒前
时翎完成签到,获得积分10
21秒前
string发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700008
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259208
关于积分的说明 20018564
捐赠科研通 7275190
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293646
关于科研通互助平台的介绍 2449064
邀请新用户注册赠送积分活动 2300019

今日热心研友

注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10