清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Engineering thermostable ( R )-selective amine transaminase from Aspergillus terreus through in silico design employing B-factor and folding free energy calculations

土曲霉 热稳定性 转氨酶 胺气处理 蛋白质工程 化学 折叠(DSP实现) 突变体 突变 定向进化 蛋白质折叠 立体化学 组合化学 生物化学 有机化学 工程类 电气工程 基因
作者
Jun Huang,Dong‐Fang Xie,Yan Feng
出处
期刊:Biochemical and Biophysical Research Communications [Elsevier BV]
卷期号:483 (1): 397-402 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.bbrc.2016.12.131
摘要

Amine transaminases have recently gained a lot of attention for the synthesis of chiral amines. Using (R)-selective amine transaminase from Aspergillus terreus (AT-ATA) as a transaminase model, in silico design was applied employing B-factor and folding free energy (ΔΔGfold) calculations. Mutation sites were selected by targeting flexible regions with the greatest B-factors, and were substituted with amino acids that were determined by folding free energy calculations (ΔΔGfold < 0) to be more rigid than the original ones. By site-directed mutagenesis, we obtained four stabilized mutants (T130M, T130F, E133F and D134L) with improved stability from 19 candidates. Compared to the wild type, the best single mutant (T130M) showed an increase in thermal stability with a nearly 2.2-fold improvement of half-life (t1/2) at 40 °C and a 3.5 °C higher T1/210 min. The optimum catalytic temperature of T130F was increased by 10 °C. In addition, the T130M/E133F double mutant displayed the largest shift in thermostability with 3.3-fold improvement of t1/2 at 40 °C and a 5.0 °C higher T1/210 min. Modeling analysis showed that new hydrophobic interactions and hydrogen bonds might contribute to the observed thermostability improvement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
坚强飞扬完成签到,获得积分10
22秒前
32秒前
胡杨树2006完成签到,获得积分10
39秒前
糟糕的语蝶完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
YangSihan发布了新的文献求助10
49秒前
七色光完成签到,获得积分10
53秒前
小马甲应助YangSihan采纳,获得10
1分钟前
tyt完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
1分钟前
ChangyuYuan完成签到,获得积分10
1分钟前
丹丹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
清秀的向松完成签到,获得积分10
1分钟前
坚强觅珍完成签到 ,获得积分0
1分钟前
多情敏完成签到,获得积分10
1分钟前
明亮元蝶完成签到,获得积分10
2分钟前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
朴素的嚓茶完成签到,获得积分10
2分钟前
秋风应助zhangsan采纳,获得10
2分钟前
不想看文献完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Elytra完成签到,获得积分10
3分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
3分钟前
自由的冷玉完成签到,获得积分10
3分钟前
QQ完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
顾矜应助lsl采纳,获得10
3分钟前
李cc完成签到,获得积分10
4分钟前
liunahan完成签到 ,获得积分10
4分钟前
体贴的惜文完成签到,获得积分10
4分钟前
Criminology34举报粥粥求助涉嫌违规
4分钟前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
4分钟前
舒心安柏完成签到 ,获得积分10
5分钟前
辛勤幻竹完成签到,获得积分10
5分钟前
Criminology34举报gzl求助涉嫌违规
5分钟前
宄令令完成签到 ,获得积分10
5分钟前
ranj完成签到,获得积分10
5分钟前
愤怒的若颜完成签到,获得积分10
6分钟前
ping发布了新的文献求助10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nine new races of Peronospora manshurica found on soybeans in the Midwest 1000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Eudora Welty and Modern Media 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772533
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314784
关于积分的说明 20339945
捐赠科研通 7357908
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316947
关于科研通互助平台的介绍 2465486
邀请新用户注册赠送积分活动 2331956