Semi-quasidifferentiability in nonsmooth nonconvex multiobjective optimization

数学优化 一般化 数学 次导数 约束(计算机辅助设计) 多目标优化 最优化问题 集合(抽象数据类型) 计算机科学 正多边形 凸优化 几何学 数学分析 程序设计语言
作者
Alireza Kabgani,Majid Soleimani-damaneh
出处
期刊:European Journal of Operational Research [Elsevier]
卷期号:299 (1): 35-45 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.ejor.2021.10.063
摘要

In this paper, we extend the concept of quasidifferential to a new notion called semi-quasidifferential. This generalization is motivated by the convexificator notion. Some important properties of semi-quasidifferentials are established. The relationship between semi-quasidifferentials and the Clarke subdifferential is studied, and a mean value theorem in terms of semi-quasidifferentials is proved. It is shown that this notion is helpful to investigate nonsmooth optimization problems even when the objective and/or constraint functions are discontinuous. Considering a multiobjective optimization problem, a characterization of some cones related to the feasible set is provided. They are used for deriving necessary and sufficient optimality conditions. We close the paper by obtaining optimality conditions in multiobjective optimization in terms of semi-quasidifferentials. Some outcomes of the current work generalize the related results existing in the literature.
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