Picturing Diversity: Netflix’s Inclusion Strategy and the Netflix Recommender Algorithm (NRA)

多样性(政治) 包裹体(矿物) 推荐系统 计算机科学 用户参与度 集合(抽象数据类型) 万维网 社会学 政治学 社会科学 法学 程序设计语言
作者
Olivia Khoo
出处
期刊:Television & New Media [SAGE Publishing]
卷期号:24 (3): 281-297 被引量:53
标识
DOI:10.1177/15274764221102864
摘要

This essay asks two related questions: what is unique about streaming services (and Netflix specifically), that generates a greater investment in the diversity of its content, and how does the technology associated with streaming, in particular algorithmic recommendation systems, facilitate an engagement with diversity and inclusion? To answer these questions the essay considers the relationship between Netflix’s Inclusion Strategy, its Recommender Algorithm, and the diversity of its content, exploring the complex set of relations that exist between the way Netflix recommends content to its audience and its (perceived) diversity.
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