Chitosan/Graphene Oxide Nanocomposite Coatings on Magnesium Alloy: Corrosion and Biocompatibility Properties

材料科学 热重分析 生物相容性 纳米复合材料 涂层 石墨烯 傅里叶变换红外光谱 扫描电子显微镜 热稳定性 复合材料 田口方法 氧化物 化学工程 纳米技术 冶金 工程类
作者
Arash Montazeri,Mohammad Ranjbar Hamghavandi,Mahla Sadat Nezhadfard,Ali Yeganeh Kari
出处
期刊:Materials Performance and Characterization [ASM International]
卷期号:12 (1): 152-169 被引量:4
标识
DOI:10.1520/mpc20220106
摘要

Abstract In the present study, optimal conditions for the fabrication of chitosan (CS)/graphene oxide (GO) nanocomposite coatings were evaluated by the pulse electrodeposition (PED) process on Mg–2wt%Zn scaffolds. The size distribution of CS, GO suspension, and CS/GO composite was evaluated using dynamic light scattering. The coatings’ microstructure and morphologies were investigated by Fourier-transform infrared spectroscopy, ultraviolet-visible spectroscopy, Raman spectroscopy, thermogravimetric analysis, derivative thermogravimetric analysis, differential thermal analysis, and scanning electron microscopy. The Taguchi statistical method was used to optimize PED parameters, including peak current density (j), duty cycle, and GO nanosheets content (1, 2, and 3 percent by weight [wt%]). Results showed that optimal coatings were produced under the conditions of 2 wt% GO, j = 20 mA/cm2, duty cycle = 0.5, and pH = 5. The process’s time, temperature, and frequency were 20 min, 37°C, and 1,000 Hz. The biocompatibility of coatings was assessed by in vitro test. The results of cell viability and adhesion of MG63 cells on optimal coating are promising for application in bone tissue engineering.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
大花花发布了新的文献求助10
刚刚
Happy完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
大眼的平松完成签到,获得积分10
1秒前
woobinhua完成签到,获得积分10
2秒前
hufan2441发布了新的文献求助10
2秒前
彭于晏应助林0采纳,获得10
2秒前
姜姜发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
bukeshuo发布了新的文献求助10
2秒前
Hui完成签到,获得积分10
3秒前
隐居师发布了新的文献求助10
3秒前
风语过发布了新的文献求助10
3秒前
潇洒的诗桃应助xf采纳,获得10
4秒前
Criminology34应助你好采纳,获得10
4秒前
Junny完成签到,获得积分10
4秒前
Happy发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
wzt完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
共享精神应助zsy采纳,获得10
6秒前
GingerF应助小波采纳,获得50
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
蔺映秋完成签到,获得积分10
7秒前
Yu完成签到,获得积分10
8秒前
烂漫伊完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
俗丨完成签到,获得积分10
8秒前
litek707完成签到,获得积分10
8秒前
大可不必完成签到 ,获得积分10
9秒前
wwss完成签到,获得积分10
9秒前
郭嘉仪发布了新的文献求助30
9秒前
Mmmmmmmm发布了新的文献求助30
9秒前
调皮的以柳完成签到,获得积分10
9秒前
sagitar应助灵巧念波采纳,获得20
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248141
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871083
关于积分的说明 18715513
捐赠科研通 6927189
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198137
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172991