Non-intrusive Human Vital Sign Detection Using mmWave Sensing Technologies: A Review

计算机科学 雷达 生命体征 信号(编程语言) 符号(数学) 钥匙(锁) 电信 计算机安全 数学 医学 数学分析 外科 程序设计语言
作者
Yingxiao Wu,Haocheng Ni,Changlin Mao,Jianping Han,Wenyao Xu
出处
期刊:ACM Transactions on Sensor Networks [Association for Computing Machinery]
卷期号:20 (1): 1-36 被引量:10
标识
DOI:10.1145/3627161
摘要

Non-invasive human vital sign detection has gained significant attention in recent years, with its potential for contactless, long-term monitoring. Advances in radar systems have enabled non-contact detection of human vital signs, emerging as a crucial area of research. The movements of key human organs influence radar signal propagation, offering researchers the opportunity to detect vital signs by analyzing received electromagnetic (EM) signals. In this review, we provide a comprehensive overview of the current state-of-the-art in millimeter-wave (mmWave) sensing for vital sign detection. We explore human anatomy and various measurement methods, including contact and non-contact approaches, and summarize the principles of mmWave radar sensing. To demonstrate how EM signals can be harnessed for vital sign detection, we discuss four mmWave-based vital sign sensing (MVSS) signal models and elaborate on the signal processing chain for MVSS. Additionally, we present an extensive review of deep learning-based MVSS and compare existing studies. Finally, we offer insights into specific applications of MVSS (e.g., biometric authentication) and highlight future research trends in this domain.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
tuluiioo发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
研友_VZG7GZ应助hyx采纳,获得10
4秒前
NexusExplorer应助北雁采纳,获得10
5秒前
不停发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
积极的罡发布了新的文献求助10
6秒前
jenny完成签到,获得积分10
6秒前
林黛玉发布了新的文献求助10
6秒前
万能图书馆应助yyyyyyy采纳,获得10
6秒前
cling完成签到,获得积分10
7秒前
woshizy发布了新的文献求助10
8秒前
SciGPT应助北雁采纳,获得10
9秒前
10秒前
星辰大海应助吕健采纳,获得10
10秒前
Jasper应助哭泣城采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
积极的罡完成签到,获得积分10
14秒前
赘婿应助小丁采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
CodeCraft应助不停采纳,获得30
17秒前
小马甲应助Juan_He采纳,获得10
17秒前
1111发布了新的文献求助10
18秒前
orixero应助soong采纳,获得10
18秒前
SciGPT应助林黛玉采纳,获得10
19秒前
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
21秒前
21秒前
冰墨完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 1200
Deutsche in China 1920-1950 1200
Electron microscopy study of magnesium hydride (MgH2) for Hydrogen Storage 800
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3870808
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3412914
关于积分的说明 10681953
捐赠科研通 3137368
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1730902
邀请新用户注册赠送积分活动 834444
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 781172