Determination of non-starch polysaccharides in cereal grains with near-infared reflectance spectroscopy

多糖 淀粉 单糖 食品科学 化学 葡聚糖 生物 生物化学
作者
A. B. Blakeney,Peter Flinn
出处
期刊:Molecular Nutrition & Food Research [Wiley]
卷期号:49 (6): 546-550 被引量:38
标识
DOI:10.1002/mnfr.200500038
摘要

Cereal grains contain variable amounts of non-starch polysaccharides, such as arabinoxylans and (1→3),(1→4)-β-glucans (β-glucans), which are associated with their cell walls. The type and composition of these polysaccharides is of increasing interest in both human and animal nutrition. Reference analysis for these polysaccharides requires the use both enzymic and monosaccharide methods. To evaluate fully the non-starch polysaccharides present in grains, some analysts further distinguish between the soluble and insoluble fractions of these components. Near-infrared reflectance (NIR) spectroscopy provides fast, inexpensive analysis. It is, however, a comparative technique that relies on multivariate calibration of sample spectra and accurate reference analysis. It has the potential to be exploited as a rapid analytical method for nutritionally important polysaccharides. The calibration statistics for arabinoxylans and β-glucans obtained in this study suggest that NIR can be used in plant breeding, nutritional and product studies to obtain simple and rapid estimates of non-starch polysaccharides. The occurrence of wheats with high cell wall contents together with barleys with high β-glucan contents is well known. However, to date, this genetic variation has not been extensively exploited for the production of grains for use as human food ingredients.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
娜娜子欧发布了新的文献求助10
1秒前
Un_effort发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
大胆的语堂完成签到,获得积分10
2秒前
赴简发布了新的文献求助10
2秒前
青柠七号站完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
奥利奥完成签到,获得积分20
3秒前
稳重的雪瑶完成签到,获得积分10
3秒前
张欢馨应助claud采纳,获得10
3秒前
bzb完成签到,获得积分10
4秒前
章鱼发布了新的文献求助10
4秒前
所所应助科研CY采纳,获得10
4秒前
5秒前
lenny发布了新的文献求助10
5秒前
咕噜仔发布了新的文献求助10
7秒前
颜诺完成签到 ,获得积分10
9秒前
所所应助阿钦采纳,获得10
9秒前
可爱幻桃发布了新的文献求助10
9秒前
ZKN完成签到,获得积分10
10秒前
Tsuki发布了新的文献求助10
11秒前
南城风发布了新的文献求助10
11秒前
李健的小迷弟应助氧气瑞采纳,获得10
11秒前
MXG发布了新的文献求助20
11秒前
12秒前
wanci应助康康采纳,获得10
12秒前
丘比特应助邓艳梅采纳,获得10
14秒前
懒羊羊发布了新的文献求助10
15秒前
完美世界应助Beverly采纳,获得30
16秒前
YMing发布了新的文献求助10
17秒前
现代凝安完成签到,获得积分10
17秒前
luck应助Panjiao采纳,获得10
17秒前
18秒前
无花果应助xuan采纳,获得10
18秒前
快乐的幼丝完成签到 ,获得积分0
18秒前
19秒前
19秒前
奶茶完成签到,获得积分10
19秒前
甜甜的大香瓜完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582505
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161468
关于积分的说明 19603244
捐赠科研通 7164661
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266154
关于科研通互助平台的介绍 2431016
邀请新用户注册赠送积分活动 2257371