已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Wearable-device-measured physical activity and future health risk

可穿戴计算机 危险系数 体力活动 医学 能源消耗 置信区间 计步器 健康福利 人口学 物理疗法 计算机科学 老年学 内科学 社会学 嵌入式系统 传统医学
作者
Tessa Strain,Katrien Wijndaele,Paddy C. Dempsey,Stephen J. Sharp,Matthew Pearce,Justin Y. Jeon,Tim Lindsay,Nick Wareham,Søren Brage
出处
期刊:Nature Medicine [Nature Portfolio]
卷期号:26 (9): 1385-1391 被引量:355
标识
DOI:10.1038/s41591-020-1012-3
摘要

Use of wearable devices that monitor physical activity is projected to increase more than fivefold per half-decade1. We investigated how device-based physical activity energy expenditure (PAEE) and different intensity profiles were associated with all-cause mortality. We used a network harmonization approach to map dominant-wrist acceleration to PAEE in 96,476 UK Biobank participants (mean age 62 years, 56% female). We also calculated the fraction of PAEE accumulated from moderate-to-vigorous-intensity physical activity (MVPA). Over the median 3.1-year follow-up period (302,526 person-years), 732 deaths were recorded. Higher PAEE was associated with a lower hazard of all-cause mortality for a constant fraction of MVPA (for example, 21% (95% confidence interval 4-35%) lower hazard for 20 versus 15 kJ kg-1 d-1 PAEE with 10% from MVPA). Similarly, a higher MVPA fraction was associated with a lower hazard when PAEE remained constant (for example, 30% (8-47%) lower hazard when 20% versus 10% of a fixed 15 kJ kg-1 d-1 PAEE volume was from MVPA). Our results show that higher volumes of PAEE are associated with reduced mortality rates, and achieving the same volume through higher-intensity activity is associated with greater reductions than through lower-intensity activity. The linkage of device-measured activity to energy expenditure creates a framework for using wearables for personalized prevention.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
Ava应助杨和采纳,获得10
3秒前
puppy完成签到,获得积分10
4秒前
天天快乐应助里旺采纳,获得10
4秒前
5秒前
8秒前
QIQI完成签到,获得积分10
8秒前
gghoubj发布了新的文献求助10
8秒前
背后的梦凡完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
HHW发布了新的文献求助10
11秒前
chne发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
14秒前
15秒前
HuiJN完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
sortie完成签到,获得积分10
18秒前
里旺发布了新的文献求助10
19秒前
dada发布了新的文献求助10
20秒前
自觉元霜发布了新的文献求助10
21秒前
啦啦啦啦啦完成签到 ,获得积分10
21秒前
心照发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
23秒前
科研通AI6.4应助仲半邪采纳,获得10
25秒前
26秒前
背后夜柳发布了新的文献求助10
27秒前
木子川应助zhaofei采纳,获得10
29秒前
XYG完成签到 ,获得积分10
29秒前
张欢馨应助心照采纳,获得10
30秒前
杨和发布了新的文献求助10
30秒前
所所应助背后夜柳采纳,获得10
32秒前
_ban完成签到 ,获得积分10
34秒前
dde应助欢喜飞雪采纳,获得10
35秒前
大椒完成签到 ,获得积分10
37秒前
哈哈完成签到,获得积分10
38秒前
虚无完成签到,获得积分10
38秒前
Criminology34应助小郭呀采纳,获得10
38秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7577949
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9157628
关于积分的说明 19591832
捐赠科研通 7161635
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265452
关于科研通互助平台的介绍 2430363
邀请新用户注册赠送积分活动 2256157