已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Simulation of cell deformation inside a microfluidic channel to identify parameters for mechanical characterization of cells

变形(气象学) 弹性(物理) 微流控 表征(材料科学) 材料科学 机械 牛顿流体 弹性模量 粘度 流变学 生物系统 纳米技术 复合材料 物理 生物
作者
Ralf Schuster,Othmar Marti
出处
期刊:Journal of Physics D [Institute of Physics]
卷期号:54 (12): 125401-125401 被引量:7
标识
DOI:10.1088/1361-6463/abd12d
摘要

Abstract The mechanical characterization of different cell types is important to improve the physiological understanding of cells. Cell types can be differentiated by their elasticity, which is a measure of the amount of deformation under a given stress. Simulations based on the finite element method help us to understand, verify and improve the analysis of deformation-based cell characterization methods such as flow-based cytometry. We achieve efficient computations using a 2D-rotationally symmetric model, based on fluid-structure interaction with a hyper-elastic material. The deformation of a cell along the entirety of a microfluidic channel can be tracked for a variety of elasticities, viscosities, cell sizes, channel geometries and flow rates. The model is even able to simulate soft cells with Young’s modulus of a few hundred pascals in microfluidic channels up to 2 mm in length. Simulations can be carried out in media with constant viscosity as well as in non-Newtonian fluids with shear-dependent viscosity. We have shown that the cell carrier-medium has a strong influence on cell deformation. The position of steady-state deformation dependence on cell properties is investigated. Furthermore, the simulation model can reproduce experimentally observed relaxation of cells, which can then be mapped to actual material parameters to classify and distinguish different cell types.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
梁33完成签到,获得积分10
1秒前
默默白桃完成签到 ,获得积分10
3秒前
旧时光完成签到,获得积分10
3秒前
小洁完成签到 ,获得积分10
5秒前
燕燕完成签到 ,获得积分10
8秒前
酷酷海豚完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
罗山哥发布了新的文献求助80
16秒前
17秒前
高挑的初珍完成签到 ,获得积分10
17秒前
11完成签到,获得积分20
18秒前
乐观的黎云完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
23秒前
Pepsi完成签到 ,获得积分10
27秒前
listen发布了新的文献求助10
29秒前
不去明知山完成签到 ,获得积分10
29秒前
666完成签到 ,获得积分10
31秒前
38秒前
自信放光芒~完成签到,获得积分10
41秒前
44秒前
44秒前
47秒前
11发布了新的文献求助10
51秒前
52秒前
只如初完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小小牛马发布了新的文献求助10
1分钟前
xinxin完成签到,获得积分10
1分钟前
feiliu完成签到,获得积分10
1分钟前
JamesPei应助海绵baby采纳,获得10
1分钟前
listen发布了新的文献求助10
1分钟前
华仔应助11采纳,获得10
1分钟前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
青葱鱼块完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633382
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207564
关于积分的说明 19747735
捐赠科研通 7202177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436853
邀请新用户注册赠送积分活动 2271781