Physiological modeling of the BOLD signal and implications for effective connectivity: A primer

神经科学 信号(编程语言) 生成模型 超调(微波通信) 计算机科学 人工智能 生物系统 生成语法 心理学 生物 电信 程序设计语言
作者
Kâmil Uludağ
出处
期刊:NeuroImage [Elsevier]
卷期号:277: 120249-120249 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.neuroimage.2023.120249
摘要

In this primer, I provide an overview of the physiological processes that contribute to the observed BOLD signal (i.e., the generative biophysical model), including their time course properties within the framework of the physiologically-informed dynamic causal modeling (P-DCM). The BOLD signal is primarily determined by the change in paramagnetic deoxygenated hemoglobin, which results from combination of changes in oxygen metabolism, and cerebral blood flow and volume. Specifically, the physiological origin of the so-called BOLD signal "transients" will be discussed, including the initial overshoot, steady-state activation and the post-stimulus undershoot. I argue that incorrect physiological assumptions in the generative model of the BOLD signal can lead to incorrect inferences pertaining to both local neuronal activity and effective connectivity between brain regions. In addition, I introduce the recent laminar BOLD signal model, which extends P-DCM to cortical depths-resolved BOLD signals, allowing for laminar neuronal activity to be determined using high-resolution fMRI data.
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