已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Development of Intelligent Technologies in SHM on the Innovative Diagnosis in Civil Engineering—A Comprehensive Review

结构健康监测 新兴技术 资源(消歧) 工程类 系统工程 建筑工程 无线传感器网络 计算机科学 楼宇自动化 风险分析(工程) 人工智能 电气工程 医学 计算机网络 物理 热力学
作者
D. S. Vijayan,Arvindan Sivasuriyan,Parthiban Devarajan,Martin Krejsa,Marek Chalecki,Mariusz Żółtowski,Alicja Kozarzewska,Eugeniusz Koda
出处
期刊:Buildings [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:13 (8): 1903-1903 被引量:23
标识
DOI:10.3390/buildings13081903
摘要

This comprehensive review focuses on the integration of intelligent technologies, such as the Internet of Things (IoT), Artificial intelligence (AI), and Nondestructive Testing (NDT), in the Structural Health Monitoring (SHM) field of civil engineering. The article discusses intelligent technologies in SHM for residential, commercial, industrial, historical, and special buildings, such as nuclear power plants (NPPs). With the incorporation of intelligent technologies, there have been remarkable advancements in SHM, a crucial aspect of infrastructure safety, reliability, and durability. The combination of SHM and intelligent technologies provides a cost-effective and efficient building monitoring approach, significantly contributing to energy and resource conservation. This article explores using electronic instruments, such as sensors, microcontrollers, and embedded systems, to measure displacement, force, strain, and temperature, which are crucial for detecting structural damage. Implementing intelligent technologies in SHM reduces the reliance on manual and hazardous inspection practices, simplifying and reducing the cost of building monitoring. The article highlights the social, economic, and environmental benefits of adopting intelligent technologies in SHM by presenting key findings from existing research. This review aims to increase the reader’s understanding of the significance of these technologies in enhancing the efficiency of SHM in civil engineering by illuminating their advancements and applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
龚幻梦发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
时时完成签到 ,获得积分10
1秒前
秋子完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
DiJia完成签到 ,获得积分10
3秒前
乔木完成签到 ,获得积分10
4秒前
韩祖完成签到 ,获得积分10
4秒前
小白菇凉完成签到,获得积分10
5秒前
到江南散步完成签到,获得积分10
6秒前
老妖怪完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
Zero发布了新的文献求助10
9秒前
小马甲应助饭团采纳,获得10
10秒前
fhg完成签到 ,获得积分10
10秒前
Tao完成签到 ,获得积分10
10秒前
鱼鱼完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助龚幻梦采纳,获得10
10秒前
czy完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
鱼子酱完成签到,获得积分10
14秒前
汪汪完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
科研通AI6.2应助卢乃旋采纳,获得10
17秒前
Zero完成签到,获得积分10
18秒前
小蘑菇应助豆沙包采纳,获得10
19秒前
感动山灵完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
影2857完成签到,获得积分10
19秒前
LeoYiS214完成签到,获得积分10
19秒前
蔚欢完成签到 ,获得积分0
20秒前
Lbc完成签到,获得积分10
20秒前
虚拟的面包完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
冷静火龙果完成签到,获得积分10
23秒前
情怀应助花凉采纳,获得10
23秒前
华仔应助花凉采纳,获得10
24秒前
molihuakai应助花凉采纳,获得10
24秒前
Jasper应助花凉采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Physiologic specialization in Peronospora manshurica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7777798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318584
关于积分的说明 20365108
捐赠科研通 7364884
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319041
关于科研通互助平台的介绍 2466724
邀请新用户注册赠送积分活动 2334275