Massively parallel single-cell sequencing of diverse microbial populations

生物 扩增子测序 放大器 大规模并行测序 计算生物学 单细胞测序 单细胞分析 DNA测序 微生物遗传学 遗传学 基因 细胞 外显子组测序 突变 聚合酶链反应 16S核糖体RNA
作者
Freeman Lan,Jason Saba,Tyler D. Ross,Zhichao Zhou,Katie Krauska,Karthik Anantharaman,Robert Landick,Ophelia S. Venturelli
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:21 (2): 228-235 被引量:19
标识
DOI:10.1038/s41592-023-02157-7
摘要

Single-cell genetic heterogeneity is ubiquitous in microbial populations and an important aspect of microbial biology; however, we lack a broadly applicable and accessible method to study this heterogeneity in microbial populations. Here, we show a simple, robust and generalizable method for high-throughput single-cell sequencing of target genetic loci in diverse microbes using simple droplet microfluidics devices (droplet targeted amplicon sequencing; DoTA-seq). DoTA-seq serves as a platform to perform diverse assays for single-cell genetic analysis of microbial populations. Using DoTA-seq, we demonstrate the ability to simultaneously track the prevalence and taxonomic associations of >10 antibiotic-resistance genes and plasmids within human and mouse gut microbial communities. This workflow is a powerful and accessible platform for high-throughput single-cell sequencing of diverse microbial populations. DoTA-seq leverages a microfluidic droplet system to isolate and lyse diverse microbes and amplify target genetic loci, enabling high-throughput single-cell sequencing of microbial populations.
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