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Automatic recognition of adrenal incidentalomas using a two-stage cascade network: a multicenter study

原发性醛固酮增多症 医学 亚临床感染 嗜铬细胞瘤 阶段（地层学） 入射（几何） 肾上腺腺瘤 内科学 腺瘤 醛固酮 生物 光学 物理 古生物学
作者
Xiao Xie,Sheng-Xiao Ma,Xiangde Luo,De-Ying Liao,Dong Han,Zhi-Peng Huang,Zhihua Chen,Xianping Li,Bo Li,Shidi Hu,Yanjun Chen,Pengfei Liu,Dezhong Zheng,Hui Xia,Cundong Liu,Shan‐Chao Zhao,Ming-Kun Chen
出处
期刊：Annals of Medicine [Informa]
日期：2025-08-07 卷期号：57 (1): 2540596-2540596
链接
tandfonline.com tandfonline.com nih.gov nih.gov doaj.orgdoi.org
标识
DOI：10.1080/07853890.2025.2540596
摘要
The two-stage cascade network based on a deep learning algorithm can be used for automatic recognition of AIs in nonenhanced CT from different centers.
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