How Digital Media Usage Predicts Chinese Children’s Intention to Consume Unhealthy Food: Mediated by Accessibility and Moderated by Digital Media Engagement

心理学 数字媒体 社会化媒体 媒体使用 调解 广告 互联网隐私 社会心理学 计算机科学 业务 万维网
作者
Min Ren,Lin Wang,Juan Chen,Jian Raymond Rui
出处
期刊:Health Communication [Taylor & Francis]
卷期号:40 (10): 1983-1994
标识
DOI:10.1080/10410236.2024.2433821
摘要

Childhood overweight and obesity has become a severe public health concern worldwide including in China. Previous research has found that exposure to food-related information via digital media may predict unhealthy food consumption through one's attitudes and perceived social norms. However, food choice can also be a process of automaticity. Drawing upon cultivation theory, theory of normative social behavior, and the notion of accessibility, the present study explicated the process by which exposure to food-related information via digital media predicted Chinese adolescents' intention to consume unhealthy food. A cross-sectional survey (N = 1749) was conducted at 21 schools in 14 places in China. The relationship between exposure and intention was sequentially mediated by descriptive norm accessibility and attitude accessibility. In addition, the relationship between descriptive norm accessibility and attitude accessibility was enhanced by user engagements with food-related information. This study highlights the role that accessibility plays in the process by which media affect unhealthy eating and possibly other health behaviors. Thus, media may shape health behaviors by turning relevant media-shaped perceptions into automatic reactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助ty采纳,获得10
刚刚
手撕蛋完成签到 ,获得积分10
1秒前
大个应助小蓝采纳,获得10
4秒前
我很好完成签到 ,获得积分10
5秒前
路路完成签到 ,获得积分10
5秒前
简单完成签到 ,获得积分10
8秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
闪闪的采梦完成签到,获得积分10
16秒前
和谐的夏岚完成签到 ,获得积分10
17秒前
elsa622完成签到 ,获得积分10
21秒前
btcat完成签到,获得积分0
22秒前
鲤鱼安青完成签到 ,获得积分10
29秒前
qiancib202完成签到,获得积分0
31秒前
guo完成签到 ,获得积分10
31秒前
KamilahKupps完成签到,获得积分10
32秒前
大力毛豆完成签到 ,获得积分10
41秒前
13633501455完成签到 ,获得积分10
48秒前
tianshanfeihe完成签到 ,获得积分10
50秒前
呆橘完成签到 ,获得积分10
54秒前
aaaaa888888888完成签到,获得积分10
58秒前
吉吉国王完成签到 ,获得积分10
1分钟前
acat完成签到 ,获得积分10
1分钟前
徐瀚宇完成签到,获得积分10
1分钟前
旺旺完成签到,获得积分10
1分钟前
淡定无施完成签到,获得积分10
1分钟前
怕黑小伙完成签到,获得积分10
1分钟前
hml123完成签到,获得积分10
1分钟前
有人应助123采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
西吴完成签到 ,获得积分0
1分钟前
伊雪儿完成签到,获得积分10
1分钟前
lzp完成签到 ,获得积分10
1分钟前
勤劳的夏天完成签到,获得积分10
1分钟前
alei089完成签到 ,获得积分10
1分钟前
玩命的凝天完成签到,获得积分10
2分钟前
邵翎365完成签到,获得积分10
2分钟前
体贴皮带完成签到 ,获得积分10
2分钟前
王亚楠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
灵巧的长颈鹿完成签到,获得积分10
2分钟前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208347
关于积分的说明 19748387
捐赠科研通 7202529
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275028
关于科研通互助平台的介绍 2436932
邀请新用户注册赠送积分活动 2271934