基于数字孪生技术的三维可视化水利安全监测系统

为解决传统水利监测数据孤立、时效滞后等问题，本文设计基于数字孪生的三维可视化水利安全监测系 统。分析传统监测局限与数字孪生技术优势，构建水利工程实体分类体系与多尺度孪生建模流程，优化模型精度验证 与动态更新机制。系统采用“感知-传输-数据-应用”四层架构，开发数据采集融合、三维可视化交互、安全监测预警 核心功能。通过多源数据融合与机器学习算法实现安全状态精准评估，结合三维引擎完成监测数据场景化呈现与异常 溯源。实践表明，系统数据处理延迟 ≤ 5秒，预警准确率高，为水利安全管理提供高效技术支撑。