Paper-based fluorescent materials containing on-demand nanostructured brain-cells-inspired AIE self-assembles for real-time visual monitoring of seafood spoilage

食物腐败 检出限 纳米技术 计算机科学 荧光 化学 生化工程 环境科学 材料科学 生物 工程类 色谱法 遗传学 量子力学 物理 细菌
作者
Lijuan Chen,Xiaomin Luo,Xuechuan Wang,Lulu Ning,Nihao Li,Suqiu Zhao,Qian Zhang,Xinhua Liu,Huie Jiang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:431: 137083-137083 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.137083
摘要

Biogenic amines containing NH3 are important indicators for conducting full-scale appraisal of food spoilage and disease diagnosis. However, the currently-used detection methods of NH3 have several limitations such as time-consuming high cost, and inability to provide visual real-time monitoring. Therefore, researchers have attempted to explore strategies for quantitative real-time monitoring of NH3 for food spoilage has attracted widespread attentions. Herein, we developed sustainable, fast response, hypersensitized, user-friendly and molecular-level light-emitting biomass-based materials (AFP-FP) containing on-demand nanostructured brain-cells-inspired aggregation-induced-emission (AIE) self-assembles for real-time visual monitoring of seafood spoilage. The 2-hydroxy-5-methyl-isophthalaldehyde-based AIE probe (AFP) was synthesized using a simple “one-step” route. AFP-FP exhibited high selectivity, sensitivity, repeatable and quantitative recognition (y = 7.292×103x + 7.621×104, R = 0.990) of NH3 with a low detection limit (246 ppb) and fast response (<1 s). Furthermore, we integrated AFP-FP into a user-friendly smartphone color recognition app, enabling its practical application in visual, real-time daylight monitoring of food spoilage.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AN发布了新的文献求助10
刚刚
秋思冬念发布了新的文献求助10
刚刚
针地很不戳完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
VV发布了新的文献求助10
刚刚
jianhan发布了新的文献求助10
1秒前
星河在眼里完成签到,获得积分10
1秒前
三鲜面完成签到,获得积分10
1秒前
爱吃橙子的小鱼完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3应助活泼的磬采纳,获得10
2秒前
凪启完成签到,获得积分10
2秒前
TRY发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
周周发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
李小鱼完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
myduty发布了新的文献求助10
3秒前
请知识进脑子完成签到,获得积分10
3秒前
aaaaa完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
hhhhh完成签到,获得积分10
4秒前
mumu完成签到,获得积分10
5秒前
wait发布了新的文献求助30
5秒前
pxuanl98完成签到,获得积分10
6秒前
HUCAI完成签到,获得积分10
6秒前
今后应助记得开心亿点采纳,获得10
6秒前
清风若凡完成签到,获得积分20
7秒前
潘武瀚完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
cca发布了新的文献求助10
7秒前
墨染完成签到,获得积分10
8秒前
111发布了新的文献求助20
8秒前
ye发布了新的文献求助10
8秒前
十月完成签到,获得积分10
8秒前
番茄酱完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
FyNic完成签到,获得积分10
8秒前
阳光的大门完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7652437
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9223843
关于积分的说明 19810175
捐赠科研通 7218355
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3278914
关于科研通互助平台的介绍 2439677
邀请新用户注册赠送积分活动 2278115