O-RADS MRI risk stratification system: pearls and pitfalls

医学 危险分层 神经组阅片室 放射科 介入放射学 磁共振成像 双雷达 医学物理学 乳腺摄影术 神经学 乳腺癌 癌症 精神科 内科学 心脏病学
作者
Stéphanie Nougaret,Léo Razakamanantsoa,Elizabeth A. Sadowski,Erica B. Stein,Yulia Lakhman,Nicole Hindman,Aurélie Jalaguier-Coudray,Andrea Rockall,Isabelle Thomassin‐Naggara
出处
期刊:Insights Into Imaging [Springer Nature]
卷期号:15 (1)
标识
DOI:10.1186/s13244-023-01577-5
摘要

In 2021, the American College of Radiology (ACR) Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (O-RADS) MRI Committee developed a risk stratification system and lexicon for assessing adnexal lesions using MRI. Like the BI-RADS classification, O-RADS MRI provides a standardized language for communication between radiologists and clinicians. It is essential for radiologists to be familiar with the O-RADS algorithmic approach to avoid misclassifications. Training, like that offered by International Ovarian Tumor Analysis (IOTA), is essential to ensure accurate and consistent application of the O-RADS MRI system. Tools such as the O-RADS MRI calculator aim to ensure an algorithmic approach. This review highlights the key teaching points, pearls, and pitfalls when using the O-RADS MRI risk stratification system.Critical relevance statement This article highlights the pearls and pitfalls of using the O-RADS MRI scoring system in clinical practice.Key points• Solid tissue is described as displaying post- contrast enhancement.• Endosalpingeal folds, fimbriated end of the tube, smooth wall, or septa are not solid tissue.• Low-risk TIC has no shoulder or plateau. An intermediate-risk TIC has a shoulder and plateau, though the shoulder is less steep compared to outer myometrium.

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