Improved performance of immobilized laccase on Fe3O4@C-Cu2+ nanoparticles and its application for biodegradation of dyes

漆酶 生物降解 化学 纳米颗粒 化学工程 纳米技术 材料科学 有机化学 工程类
作者
Zhiguo Li,Zhiming Chen,Qingpeng Zhu,Jiaojiao Song,Song Li,Xinhua Liu
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier BV]
卷期号:399: 123088-123088 被引量:60
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2020.123088
摘要

Abstract An effective strategy for enhancement of catalytic activity and stability of immobilized laccase via metal affinity adsorption on Fe3O4@C-Cu2+ nanoparticles was developed, which involved the fabrication of hydroxyl and carboxyl functionalized Fe3O4@C nanoparticles via a simple hydrothermal process and the subsequent chelation with Cu2+ for the immobilization of laccase under a mild condition. Our results revealed that the Fe3O4@C-Cu2+ nanoparticles possess a high loading amount of bovine serum albumin (BSA, 436 mg/g support) and laccase activity recovery of 82.3 % after immobilization. Laccase activity assays indicated that thermal and pH stabilities, and resistances to organic solvents and metal ions of the immobilized laccase were relatively higher than those of the free enzyme. The immobilized laccase maintained more than 61 % of its original activity after 10 consecutive reuses. Most importantly, the immobilized laccase possessed excellent degradation of diverse synthetic dyes. The degradation rates of malachite green (MG), brilliant green (BG), crystal violet (CV), azophloxine, Procion red MX-5B, and reactive blue 19 (RB19) was approximately 99, 93, 79, 88, 75 and 81 (%) in the first cycle. Even after 10 consecutive reuses, the removal efficiencies of the six dyes were found to be 94, 80, 71, 78, 60, and 65 (%), respectively.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大月儿完成签到 ,获得积分10
刚刚
cly完成签到 ,获得积分10
刚刚
lizongying完成签到 ,获得积分10
2秒前
cl完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.4应助文文武采纳,获得30
4秒前
鱼儿游完成签到 ,获得积分10
4秒前
李成恩完成签到 ,获得积分10
5秒前
GLUUUUUE完成签到 ,获得积分10
6秒前
yy发布了新的文献求助50
6秒前
MM完成签到 ,获得积分10
6秒前
小城故事完成签到,获得积分10
6秒前
Iris完成签到,获得积分10
8秒前
amber霸完成签到 ,获得积分10
9秒前
小池由希完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
和谐代芙完成签到 ,获得积分10
12秒前
樱sky完成签到,获得积分10
12秒前
花花完成签到,获得积分10
12秒前
Dogo发布了新的文献求助10
13秒前
文文完成签到,获得积分10
14秒前
文2026完成签到 ,获得积分20
14秒前
llzuo完成签到,获得积分10
15秒前
HJX完成签到,获得积分10
15秒前
lyyyyy发布了新的文献求助10
15秒前
多动症姑息状态完成签到,获得积分10
15秒前
Luckyhai完成签到,获得积分10
16秒前
远之完成签到 ,获得积分10
16秒前
提莫将军完成签到,获得积分10
16秒前
余额完成签到,获得积分10
18秒前
hyq008完成签到,获得积分10
20秒前
聪明蘑菇完成签到 ,获得积分10
21秒前
炙热的亦丝完成签到,获得积分10
21秒前
123完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
搜集达人应助dde采纳,获得10
23秒前
清爽朋友完成签到,获得积分10
23秒前
小二郎应助dde采纳,获得10
23秒前
科研通AI6.3应助dde采纳,获得10
24秒前
李健的小迷弟应助dde采纳,获得10
24秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
政治传播过程中的外交与说服——以中苏友好协会为例的历史考察 566
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579543
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9159024
关于积分的说明 19593340
捐赠科研通 7162181
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265695
关于科研通互助平台的介绍 2430725
邀请新用户注册赠送积分活动 2256503