Tumor Transplantation for Assessing the Dynamics of Tumor-Infiltrating CD8<sup>+</sup> T Cells in Mice

CD8型 主要组织相容性复合体 细胞毒性T细胞 肿瘤微环境 免疫学 癌症研究 T细胞 肿瘤抗原 生物 免疫系统 医学 移植 抗原 免疫疗法 体外 遗传学 外科
作者
Lisha Wang,Zhiming Wang,Junyi Guo,Huayu Lin,Shuqiong Wen,Qiao Liu,Yiding Li,Qing Wu,Leiqiong Gao,Xiangyu Chen,Luoyingzi Xie,Tian Qin,Jianfang Tang,Zhirong Li,Hu Li,Juan Wang,Lifan Xu,Qizhao Huang,Lilin Ye
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (172)
标识
DOI:10.3791/62442
摘要

T cell-mediated immunity plays a crucial role in immune responses against tumors, with cytotoxic T lymphocytes (CTLs) playing the leading role in eradicating cancerous cells. However, the origins and replenishment of tumor antigen-specific CD8+ T cells within the tumor microenvironment (TME) remain obscure. This protocol employs the B16F10-OVA melanoma cell line, which stably expresses the surrogate neoantigen, ovalbumin (OVA), and TCR transgenic OT-I mice, in which over 90% of CD8+ T cells specifically recognize the OVA-derived peptide OVA257-264 (SIINFEKL) bound to the class I major histocompatibility complex (MHC) molecule H2-Kb. These features enable the study of antigen-specific T cell responses during tumorigenesis. Combining this model with tumor transplantation surgery, tumor tissues from donors were transplanted into tumor-matched syngeneic recipient mice to precisely trace the influx of recipient-derived immune cells into transplanted donor tissues, allowing the analysis of the immune responses of tumor-inherent and periphery-originated antigen-specific CD8+ T cells. A dynamic transition was found to occur between these two populations. Collectively, this experimental design has provided another approach to precisely investigate the immune responses of CD8+ T cells in TME, which will shed new light on tumor immunology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研天才完成签到,获得积分10
刚刚
驿寄梅花关注了科研通微信公众号
刚刚
rodrisk完成签到 ,获得积分10
1秒前
Lynette完成签到 ,获得积分10
1秒前
糖醋辣椒完成签到,获得积分10
2秒前
蛋堡完成签到 ,获得积分10
2秒前
眷眷大王666完成签到,获得积分10
2秒前
光亮翠风发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
梗豆包儿发布了新的文献求助10
3秒前
Archer发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
充电宝应助arniu2008采纳,获得10
3秒前
apricity完成签到,获得积分10
3秒前
邢先生完成签到,获得积分10
3秒前
Yjh完成签到,获得积分10
4秒前
酚蓝8803完成签到 ,获得积分10
4秒前
阳光的觅夏完成签到,获得积分10
4秒前
喜之郎完成签到,获得积分10
4秒前
Bioflying完成签到,获得积分10
4秒前
不与旋覆完成签到,获得积分10
4秒前
稚祎完成签到 ,获得积分10
5秒前
可宝想当富婆完成签到,获得积分10
6秒前
十一完成签到,获得积分10
6秒前
gogogo完成签到,获得积分10
7秒前
夜瞳完成签到,获得积分10
7秒前
mingweige完成签到,获得积分10
7秒前
孟德尔的豌豆完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
NH6879完成签到,获得积分10
7秒前
陈少华发布了新的文献求助10
8秒前
super_mqr完成签到,获得积分10
8秒前
郭文钦完成签到,获得积分10
8秒前
YO完成签到 ,获得积分10
8秒前
英俊的铭应助阳光的觅夏采纳,获得10
9秒前
Tomorrow123完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
飘逸谷蕊完成签到,获得积分10
9秒前
Song发布了新的文献求助10
9秒前
初景发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870829
关于积分的说明 18713416
捐赠科研通 6926820
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198086
关于科研通互助平台的介绍 2373850
邀请新用户注册赠送积分活动 2172952