Ultra-sensitive electrochemical detection of levofloxacin using a binder-free copper and graphene composite

化学 复合数 铜 石墨烯 电化学 化学工程 电极 复合材料 有机化学 物理化学 材料科学 工程类
作者
Yu Tian,Palanisamy Rupa Kasturi,Carmel B. Breslin
出处
期刊:Talanta [Elsevier BV]
卷期号:275: 126132-126132 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.talanta.2024.126132
摘要

Given the levels of pollution in the aquatic environment and the development of antimicrobial resistance, it is essential to develop sensors, with sensitivity, selectivity, stability, and cost-effectiveness, for the determination of antibiotics. The present article highlights the fabrication of an ultra-sensitive graphene and copper sensor, Gr/Cu, supported on glassy carbon (GCE/Gr/Cu) for the electroanalysis of levofloxacin through a cost-effective electrodeposition method. The sequential electrodeposition of graphene and Cu was optimised to give GCE/Gr/Cu, with the Cu particles well dispersed on the graphene sheets. The composite exhibited very good conducting properties as evidenced from electrochemical impedance studies. Using cyclic voltammetry, an impressive sensitivity of 19.7 μA μM−1 cm−2 was achieved with a detection limit of 11.86 nM, providing a promising electrocatalytic material for the determination of this antibiotic. Moreover, good selectivity was observed in the presence of various ions typically found in water and other drug molecules, while very good stability exceeding a 21-day period was achieved, and recovery values between 97.7 and 103.8 % were obtained in tap water.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
赘婿的应助被一一一采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
啦啦啦啦呼完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
lucky发布了新的文献求助10
3秒前
秋风的应助被懒大王采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
cdercder的应助被穆雨采纳,获得10
6秒前
lalala发布了新的文献求助10
6秒前
Yee完成签到 ,获得积分10
6秒前
无花果的应助被喜悦兔子采纳,获得10
6秒前
李盈发布了新的文献求助30
7秒前
111发布了新的文献求助10
7秒前
YunjiangZhang发布了新的文献求助10
8秒前
李菲发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
kento的应助被实验室采纳,获得200
9秒前
帅帅发布了新的文献求助10
9秒前
qxk发布了新的文献求助10
9秒前
SciGPT的应助被pp采纳,获得30
10秒前
10秒前
斯文败类的应助被ydd采纳,获得10
10秒前
毛毛发布了新的文献求助10
12秒前
NexusExplorer的应助被LILILILI采纳,获得10
12秒前
风朝东发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
李健的应助被张桂桂采纳,获得10
14秒前
花开富贵的应助被邵蹦蹦采纳,获得30
14秒前
昏睡的访云完成签到 ,获得积分10
14秒前
Yoci完成签到,获得积分20
14秒前
喜悦兔子完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
por发布了新的文献求助20
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140194
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540568
关于积分的说明 21640791
捐赠科研通 7724307
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421054
关于科研通互助平台的介绍 2546230
邀请新用户注册赠送积分活动 2463114