Evaluation of several vegetation indices to detect deep man-made bunkers using field spectroscopy

作者
George Μelillos,Kyriacos Themistocleous
标识
DOI:10.1117/12.2532462
摘要

This paper presents the results obtained from field spectroscopy campaigns for the detection of deep man-made bunker infrastructures in Cyprus. Several of vegetation indices combined with other in-band algorithms were utilized for the development of a vegetation index-based procedure aiming at the detection of deep man-made bunkers. The measurements were taken at the following test areas: Area (a) vegetation area covered with vegetation, in the presence of deep man-made bunker and Area (b) vegetation area covered with vegetation, in the absence of deep man-made bunker. The test areas were identified, analyzed and modeled under different scenarios. Comparing the two test areas, results have shown that there were differences in the spectral vegetation indices (SVIs).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
zyy给zyy的求助进行了留言
2秒前
11发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
mumu发布了新的文献求助20
4秒前
李爱国应助163采纳,获得10
5秒前
5秒前
我不是手机完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
季思锐完成签到,获得积分10
9秒前
龙飞凤舞完成签到,获得积分0
9秒前
10秒前
可靠铸海应助Criminology34采纳,获得150
10秒前
风笛完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
睿智水晶关注了科研通微信公众号
11秒前
龚小小完成签到 ,获得积分10
12秒前
Hello应助爱的魔力转圈圈采纳,获得10
12秒前
桐桐应助昏睡的醉香采纳,获得10
12秒前
佳jia完成签到 ,获得积分10
13秒前
超级怕冷的鹿子完成签到,获得积分10
14秒前
研友_VZG7GZ应助靠谱的翔翔采纳,获得10
15秒前
zhouqian发布了新的文献求助10
16秒前
研友_VZG7GZ应助懵懂的子骞采纳,获得30
17秒前
斯文败类应助英俊溪灵采纳,获得10
18秒前
JamesPei应助认真的越泽采纳,获得10
19秒前
20秒前
21秒前
22秒前
22秒前
22秒前
23秒前
蒋若风完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
共享精神应助曹丶丶采纳,获得10
25秒前
26秒前
26秒前
YUAN发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7594910
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171791
关于积分的说明 19633114
捐赠科研通 7172363
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267785
关于科研通互助平台的介绍 2432521
邀请新用户注册赠送积分活动 2260741