Modeling current-rate effects in lithium-ion batteries based on a distributed, multi-particle equivalent circuit model

等效电路 航程(航空) 锂(药物) 电流(流体) 电池(电) 粒子(生态学) 电阻抗 离子 过程(计算) 复制 短路 计算机科学 生物系统 材料科学 电压 化学 热力学 工程类 电气工程 物理 数学 统计 功率(物理) 医学 生物 有机化学 海洋学 复合材料 内分泌学 地质学 操作系统
作者
Pablo Rodríguez-Iturriaga,David Anseán,S. Rodrı́guez,V. Fernandez,M. González,J. A. López‐Villanueva
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier BV]
卷期号:353: 122141-122141 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2023.122141
摘要

Due to the wide range of operating conditions under which a lithium-ion battery operates, it is essential to develop models that are able to replicate experimental behavior in a variety of temperature and current-rate scenarios. However, there are some complex effects in the range of moderate to high current rates that are difficult to justify with current formulations of both equivalent circuit and electrochemical models, due to model shortcomings or a challenging parameterization process. For this reason, in this article we present a discretely distributed, multi-particle equivalent circuit model capable of addressing said limitations. By obtaining quasi-static characteristics from thermodynamic tests and making informed assumptions about particle size distributions, the model is only dependent on three parameters that are directly correlated to those determined from experimental impedance data. The proposed model is able to provide accurate results in a current range from C/10 to 2C (RMS≤12 mV at 40 °C) as well as dynamic operation (RMS≤7 mV at 40 °C), and ensures consistent behavior at ambient temperatures in the range from 10 °C to 40 °C. For all the reasons above, the proposed model constitutes a suitable alternative for modeling complex behavior in lithium-ion batteries with a reduced computational cost and a well-defined parameterization process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
鲤鲤完成签到,获得积分10
3秒前
完美世界应助贪玩飞珍采纳,获得10
3秒前
邪修发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
Hello应助周思梦采纳,获得10
6秒前
学习完成签到,获得积分10
6秒前
orixero应助二彤采纳,获得10
7秒前
7秒前
hhdegf完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
9秒前
汉堡包应助baifeng采纳,获得10
9秒前
完美世界应助111111ww采纳,获得10
9秒前
9秒前
Ashan完成签到,获得积分10
10秒前
小马甲应助ruhe采纳,获得10
10秒前
hhdegf发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
我是老大应助凌云采纳,获得10
13秒前
学习发布了新的文献求助10
13秒前
wwww发布了新的文献求助10
14秒前
刘荣鑫完成签到 ,获得积分10
14秒前
liujun发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
18秒前
小白不是狗完成签到,获得积分10
18秒前
emilybei发布了新的文献求助10
18秒前
lululu完成签到 ,获得积分10
18秒前
小马甲应助淋漓尽致采纳,获得10
19秒前
20秒前
pliciyir发布了新的文献求助20
20秒前
贪玩飞珍发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
111111ww完成签到,获得积分10
21秒前
赴宴完成签到,获得积分20
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Chemistry and Physics of Carbon Volume 15 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6388684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8203020
关于积分的说明 17356848
捐赠科研通 5442239
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2877912
邀请新用户注册赠送积分活动 1854294
关于科研通互助平台的介绍 1697825