Integrated strategy for identifying minor components in complex samples combining mass defect, diagnostic ions and neutral loss information based on ultra-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry platform: Folium Artemisiae Argyi as a case study

化学 质谱法 色谱法 笛卡尔叶 高效液相色谱法 高分辨率 分辨率(逻辑) 萃取(化学) 人工智能 计算机科学 遥感 地质学
作者
Dabing Ren,Ran Lu,Chong Yang,Meilin Xu,Lunzhao Yi
出处
期刊:Journal of Chromatography A [Elsevier]
卷期号:1550: 35-44 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.chroma.2018.03.044
摘要

Ultra-performance liquid chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry (UPLC-HRMS) has been used as a powerful tool to profile chemicals in traditional Chinese medicines. However, identification of potentially bioactive compounds is still a challenging work because of the large amount of information contained in the raw UPLC-HRMS data. Especially the ubiquitous matrix interference makes it more difficult to characterize the minor components. Therefore, rapid recognition and efficient extraction of the corresponding parent ions is critically important for identifying the attractive compounds in complex samples. Herein, we propose an integrated filtering strategy to remove un-related or interference MS1 ions from the raw UPLC-HRMS data, which helps to retain the MS features of the target components and expose the compounds of interest as effective as possible. The proposed strategy is based on the use of a combination of different filtering methods, including nitrogen rule, mass defect, and neutral loss/diagnostic fragment ions filtering. The strategy was validated by rapid screening and identification of 16 methoxylated flavonoids and 55 chlorogenic acids analogues from the raw UPLC-HRMS dataset of Folium Artemisiae Argyi. Particularly, successful detection of several minor components indicated that the integrated strategy has obvious advantages over individual filtering methods, and it can be used as a promising method for screening and identifying compounds from complex samples, such as herbal medicines.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
研友_656B85给研友_656B85的求助进行了留言
1秒前
科研通AI2S应助Phil丶采纳,获得10
2秒前
2秒前
酸化土壤改良应助琳琅采纳,获得10
2秒前
jerry完成签到,获得积分10
3秒前
juju完成签到,获得积分10
4秒前
风起青禾完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
李健应助神勇盼晴采纳,获得10
6秒前
123发布了新的文献求助10
6秒前
zz发布了新的文献求助10
7秒前
冬瓜有内涵呐完成签到,获得积分10
8秒前
慕青应助如意的秋凌采纳,获得10
9秒前
研友_nPPdan完成签到,获得积分10
9秒前
muyingleng发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
研友_851KE8发布了新的文献求助10
12秒前
莱雅lyre发布了新的文献求助10
12秒前
VanillaTwilight完成签到,获得积分10
12秒前
科研神通发布了新的文献求助50
12秒前
13秒前
sars518给六烃季铵的求助进行了留言
13秒前
琳琅发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
乐糖完成签到 ,获得积分10
15秒前
cctv18应助忆年慧逝采纳,获得10
15秒前
讨厌下雨完成签到 ,获得积分10
15秒前
yuzi关注了科研通微信公众号
15秒前
整齐泥猴桃完成签到,获得积分10
16秒前
房谷槐发布了新的文献求助10
16秒前
领导范儿应助wulixin采纳,获得10
17秒前
暴躁壮壮完成签到 ,获得积分10
17秒前
subyjale完成签到,获得积分10
17秒前
orixero应助Fred采纳,获得10
18秒前
18秒前
科目三应助饮冰室的熊采纳,获得10
18秒前
高分求助中
《郑州人》 2000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 520
Sphäroguß als Werkstoff für Behälter zur Beförderung, Zwischen- und Endlagerung radioaktiver Stoffe - Untersuchung zu alternativen Eignungsnachweisen: Zusammenfassender Abschlußbericht 500
少脉山油柑叶的化学成分研究 430
Revolutions 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2453762
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2125720
关于积分的说明 5413275
捐赠科研通 1854446
什么是DOI,文献DOI怎么找? 922307
版权声明 562306
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 493466