Sentiment analysis in Twitter

计算机科学 情绪分析 繁荣 领域(数学) 数据科学 点(几何) 政府(语言学) 国家(计算机科学) 推荐系统 万维网 人工智能 算法 环境工程 纯数学 工程类 语言学 哲学 几何学 数学
作者
Eugenio Martínez‐Cámara,María Teresa Martín Valdivia,Luís Alfonso Ureña López,Arturo Montejo‐Ráez
出处
期刊:Natural Language Engineering [Cambridge University Press]
卷期号:20 (1): 1-28 被引量:348
标识
DOI:10.1017/s1351324912000332
摘要

Abstract In recent years, the interest among the research community in sentiment analysis (SA) has grown exponentially. It is only necessary to see the number of scientific publications and forums or related conferences to understand that this is a field with great prospects for the future. On the other hand, the Twitter boom has boosted investigation in this area due fundamentally to its potential applications in areas such as business or government intelligence, recommender systems, graphical interfaces and virtual assistance. However, to fully understand this issue, a profound revision of the state of the art is first necessary. It is for this reason that this paper aims to represent a starting point for those investigations concerned with the latest references to Twitter in SA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
weixin112233完成签到,获得积分10
2秒前
哭泣啤酒发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
wzy完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
余欢完成签到,获得积分10
7秒前
烂漫映之完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
杜小鱼完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
彭于晏应助飞翔采纳,获得10
11秒前
文静入学发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
初景发布了新的文献求助10
14秒前
恋苳完成签到 ,获得积分10
14秒前
Yangshu发布了新的文献求助10
15秒前
调调发布了新的文献求助20
16秒前
丘比特应助超锅采纳,获得10
16秒前
DW应助余欢采纳,获得10
16秒前
CodeCraft应助我是乐乐乐乐采纳,获得10
17秒前
aa发布了新的文献求助30
17秒前
19秒前
19秒前
朴实行恶发布了新的文献求助10
19秒前
22秒前
李哈哈发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
Lily完成签到,获得积分10
23秒前
科研通AI6.4应助pudding采纳,获得10
24秒前
Adems完成签到,获得积分10
25秒前
好久不见完成签到,获得积分10
25秒前
xian发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
LIHAO发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
Akim应助zq采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Physiologic specialization in Peronospora manshurica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7777335
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318430
关于积分的说明 20364044
捐赠科研通 7364442
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3318940
关于科研通互助平台的介绍 2466605
邀请新用户注册赠送积分活动 2334142