Emerging insights into the application of metal-organic framework (MOF)-based materials for electrochemical heavy metal ion detection

电化学 金属有机骨架 金属 重金属 环境化学 水溶液中的金属离子 化学 材料科学 环境科学 纳米技术 冶金 电极 有机化学 吸附 物理化学
作者
Xiaotian Guo,Siyi Feng,Yi Peng,Bing Li,Jingwen Zhao,Hengyue Xu,Xiangren Meng,Weiwei Zhai,Huan Pang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:463 (Pt 3): 141387-141387 被引量:67
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.141387
摘要

Heavy metal ions are one of the main sources of water pollution, which has become a major global problem. Given the growing need for heavy metal ion detection, electrochemical sensor stands out for its high sensitivity and efficiency. Metal-organic frameworks (MOFs) have garnered much interest as electrode modifiers for electrochemical detection of heavy metal ions owing to their significant specific surface area, tailored pore size, and catalytic activity. This review summarizes the progress of MOF-based materials, including pristine MOFs and MOF composites, in the electrochemical detection of various heavy metal ions. The synthetic methods of pristine MOFs, the detection mechanisms of heavy metal ions and the modification strategies of MOFs are introduced. Besides, the diverse applications of MOF-based materials in detecting both single and multiple heavy metal ions are presented. Furthermore, we present the current challenges and prospects for MOF-based materials in electrochemical heavy metal ion detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上岸发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.4应助同化斗士采纳,获得10
1秒前
lll完成签到 ,获得积分10
1秒前
可可应助欣慰的馒头采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
cuiyiyi完成签到,获得积分10
6秒前
852应助迷你的诗筠采纳,获得10
6秒前
Lil_baby完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
科研通AI6.4应助科研熊采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
妃妃飞完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
fizzy发布了新的文献求助20
11秒前
宣兰完成签到,获得积分10
12秒前
Lil_baby发布了新的文献求助10
12秒前
cc发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
孙香发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
汉堡包应助舒心盼曼采纳,获得10
16秒前
迷你的诗筠完成签到,获得积分10
17秒前
20秒前
小蘑菇应助勤劳的思真采纳,获得10
21秒前
21秒前
23秒前
24秒前
luoqin完成签到 ,获得积分10
27秒前
研友_LOomaL完成签到,获得积分10
27秒前
Orange应助老实的水蜜桃采纳,获得10
28秒前
上岸发布了新的文献求助10
28秒前
胡胡嘉嘉磊磊完成签到,获得积分10
30秒前
奔跑的青霉素完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
生动盼兰发布了新的文献求助10
30秒前
研友_LOomaL发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
英俊的铭应助Stars采纳,获得10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632680
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207019
关于积分的说明 19746501
捐赠科研通 7201947
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274880
关于科研通互助平台的介绍 2436787
邀请新用户注册赠送积分活动 2271639