Probiotic neoantigen delivery vectors for precision cancer immunotherapy

免疫原性 免疫系统 癌症免疫疗法 免疫疗法 CD8型 癌症研究 启动(农业) 免疫学 生物 免疫 T细胞 癌症 植物 发芽 遗传学
作者
Andrew Redenti,Jongwon Im,Benjamin Redenti,Fangda Li,Mathieu Rouanne,Zeren Sheng,William Sun,Candice R. Gurbatri,Shunyu Huang,Meghna Komaranchath,YoungUk Jang,Jaeseung Hahn,Edward R. Ballister,Rosa L. Vincent,Ana Vardoshivilli,Tal Danino,Nicholas Arpaia
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:10
标识
DOI:10.1101/2023.09.29.560228
摘要

Abstract Microbial systems have been synthetically engineered to deploy therapeutic payloads in vivo 1–4 . With emerging evidence that bacteria naturally home to tumors 5–7 and modulate anti-tumor immunity 8,9 , one promising application is the development of bacterial vectors as precision cancer vaccines 10–12 . In this study, we engineered probiotic E. coli Nissle 1917 (EcN) as an anti-tumor vaccination platform optimized for enhanced production and cytosolic delivery of neoepitope-containing peptide arrays, with increased susceptibility to blood clearance and phagocytosis. These features enhance both safety and immunogenicity, achieving a system which drives potent and specific T cell–mediated anti-cancer immunity that effectively controls or eliminates tumor growth and extends survival in advanced murine primary and metastatic solid tumors. We demonstrate that the elicited anti-tumor immune response involves extensive priming and activation of neoantigen-specific CD4 + and CD8 + T cells, broader activation of both T and NK cells, and a reduction of tumor-infiltrating immunosuppressive myeloid and regulatory T and B cell populations. Taken together, this work leverages the advantages of living medicines to deliver arrays of tumor-specific neoantigen–derived epitopes within the optimal context to induce specific, effective, and durable systemic anti-tumor immunity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jialin完成签到,获得积分10
1秒前
英勇梦芝完成签到,获得积分10
1秒前
蟹黄风味肉松小贝完成签到,获得积分10
3秒前
哈哈完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
烟花应助独摇之采纳,获得10
4秒前
归尘发布了新的文献求助10
5秒前
杨跑跑完成签到,获得积分10
5秒前
神奇CiCi完成签到 ,获得积分10
6秒前
xdx发布了新的文献求助10
6秒前
fubaizaib发布了新的文献求助10
7秒前
yuhaha完成签到,获得积分10
7秒前
知性的白昼完成签到,获得积分10
8秒前
星辰大海应助XLC采纳,获得10
8秒前
8秒前
Brave发布了新的文献求助10
10秒前
忐忑的井完成签到,获得积分10
10秒前
迷人映天完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
忘记考红薯了完成签到,获得积分10
13秒前
归尘发布了新的文献求助10
13秒前
狂野太阳完成签到,获得积分10
13秒前
bkagyin应助坚定夏青采纳,获得10
16秒前
笨笨的乘风完成签到 ,获得积分10
16秒前
旺旺一切顺利完成签到,获得积分10
16秒前
TNU完成签到,获得积分10
16秒前
婆婆丁发布了新的文献求助10
17秒前
宓飞烟发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
bkagyin应助健壮的悟空采纳,获得10
18秒前
yanxiaoling发布了新的文献求助10
18秒前
xubcay完成签到,获得积分10
19秒前
阳光完成签到,获得积分10
19秒前
纪念与忘记完成签到,获得积分10
19秒前
归尘发布了新的文献求助10
19秒前
黄鹂完成签到,获得积分10
21秒前
明月发布了新的文献求助10
21秒前
肉肉完成签到,获得积分10
21秒前
FashionBoy应助hyacinth11111采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7711621
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267867
关于积分的说明 20068668
捐赠科研通 7288220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3297286
关于科研通互助平台的介绍 2451805
邀请新用户注册赠送积分活动 2304320