Kirkwood-Dirac quasiprobability approach to the statistics of incompatible observables

可见的 争先恐后 物理 背景(考古学) Kochen-Specker定理 统计物理学 量子 理论物理学 Dirac(视频压缩格式) 量子力学 数学 算法 生物 古生物学 中微子
作者
Matteo Lostaglio,Alessio Belenchia,Amikam Levy,Santiago Hernández-Gómez,Nicole Fabbri,Stefano Gherardini
出处
期刊:Quantum [Verein zur Förderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften]
卷期号:7: 1128-1128 被引量:14
标识
DOI:10.22331/q-2023-10-09-1128
摘要

Recent work has revealed the central role played by the Kirkwood-Dirac quasiprobability (KDQ) as a tool to properly account for non-classical features in the context of condensed matter physics (scrambling, dynamical phase transitions) metrology (standard and post-selected), thermodynamics (power output and fluctuation theorems), foundations (contextuality, anomalous weak values) and more. Given the growing relevance of the KDQ across the quantum sciences, our aim is two-fold: First, we highlight the role played by quasiprobabilities in characterizing the statistics of quantum observables and processes in the presence of measurement incompatibility. In this way, we show how the KDQ naturally underpins and unifies quantum correlators, quantum currents, Loschmidt echoes, and weak values. Second, we provide novel theoretical and experimental perspectives by discussing a wide variety of schemes to access the KDQ and its non-classicality features.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
风希完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
zm发布了新的文献求助10
3秒前
研友_Lw4Ngn完成签到,获得积分10
4秒前
TCB发布了新的文献求助10
5秒前
Yen发布了新的文献求助10
5秒前
007完成签到 ,获得积分10
5秒前
123完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
打打应助文静的信封采纳,获得10
9秒前
冷眼观潮完成签到,获得积分10
9秒前
chemhub完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
faiting完成签到,获得积分10
12秒前
bkagyin应助xb采纳,获得10
13秒前
yilin发布了新的文献求助10
13秒前
盏茶轻抿完成签到,获得积分10
15秒前
乔乔兔发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
斯文的小旋风应助Katherine采纳,获得20
17秒前
17秒前
17秒前
18秒前
一往而深发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
酷波er应助乔乔兔采纳,获得10
24秒前
天御雪完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
橘橘橘子皮完成签到 ,获得积分10
26秒前
orixero应助lnd采纳,获得10
26秒前
27秒前
CM发布了新的文献求助30
27秒前
领导范儿应助lili采纳,获得30
28秒前
29秒前
liu完成签到,获得积分10
29秒前
烟花应助LEETHEO采纳,获得10
29秒前
快准对完成签到 ,获得积分10
29秒前
Alex完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
Images that translate 500
引进保护装置的分析评价八七年国外进口线路等保护运行情况介绍 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3841815
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3383873
关于积分的说明 10531596
捐赠科研通 3103984
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1709463
邀请新用户注册赠送积分活动 823263
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 773868