GLUT1 inhibition blocks growth of RB1-positive triple negative breast cancer

三阴性乳腺癌 过剩1 癌症研究 乳腺癌 视网膜母细胞瘤 癌症 医学 葡萄糖转运蛋白 生物 内科学 基因 生物化学 胰岛素
作者
Qin Wu,Wail Ba-Alawi,Geneviève Deblois,Jennifer Cruickshank,Shili Duan,Evelyne Lima‐Fernandes,Jillian Haight,Seyed Ali Madani Tonekaboni,Anne-Marie Fortier,Hellen Kuasne,Trevor D. McKee,Hassan Mahmoud,Michelle Kushida,Sarina Cameron,Nergiz Dogan-Artun,Wenjun Chen,Yan Nie,Lan-Xin Zhang,Ravi N. Vellanki,Stanley Zhou,Panagiotis Prinos,Bradly G. Wouters,Peter B. Dirks,Susan J. Done,Morag Park,David W. Cescon,Benjamin Haibe‐Kains,Mathieu Lupien,C.H. Arrowsmith
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:11 (1) 被引量:135
标识
DOI:10.1038/s41467-020-18020-8
摘要

Triple negative breast cancer (TNBC) is a deadly form of breast cancer due to the development of resistance to chemotherapy affecting over 30% of patients. New therapeutics and companion biomarkers are urgently needed. Recognizing the elevated expression of glucose transporter 1 (GLUT1, encoded by SLC2A1) and associated metabolic dependencies in TNBC, we investigated the vulnerability of TNBC cell lines and patient-derived samples to GLUT1 inhibition. We report that genetic or pharmacological inhibition of GLUT1 with BAY-876 impairs the growth of a subset of TNBC cells displaying high glycolytic and lower oxidative phosphorylation (OXPHOS) rates. Pathway enrichment analysis of gene expression data suggests that the functionality of the E2F pathway may reflect to some extent OXPHOS activity. Furthermore, the protein levels of retinoblastoma tumor suppressor (RB1) strongly correlate with the degree of sensitivity to GLUT1 inhibition in TNBC, where RB1-negative cells are insensitive to GLUT1 inhibition. Collectively, our results highlight a strong and targetable RB1-GLUT1 metabolic axis in TNBC and warrant clinical evaluation of GLUT1 inhibition in TNBC patients stratified according to RB1 protein expression levels.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hello应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
yjh123应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
爆米花应助慈祥的爆米花采纳,获得10
刚刚
哈哈哈发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
xxx发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Wdw2236发布了新的文献求助10
2秒前
皮皮琪完成签到,获得积分10
2秒前
脑洞疼应助忧伤的绮梅采纳,获得50
2秒前
潇洒的惋清应助simomo采纳,获得10
3秒前
3秒前
英姑应助单薄醉卉采纳,获得10
3秒前
瘦瘦白薇完成签到,获得积分10
4秒前
盛盛完成签到,获得积分10
4秒前
古灵精怪1完成签到 ,获得积分10
5秒前
bubble完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
青空发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
cui完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
清脆的怀柔完成签到,获得积分10
8秒前
sjq完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
在水一方应助chenfeng采纳,获得10
8秒前
sochiyuen完成签到,获得积分10
8秒前
King完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
谭丽平发布了新的文献求助10
10秒前
辛勤靖易发布了新的文献求助10
10秒前
Janmy完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
molihuakai应助可爱的海莲采纳,获得10
10秒前
大个应助labuladou采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7235491
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8861195
关于积分的说明 18691969
捐赠科研通 6903703
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3193106
关于科研通互助平台的介绍 2364132
邀请新用户注册赠送积分活动 2167618