Passivation strategies for enhancing device performance of perovskite solar cells

钝化 材料科学 钙钛矿(结构) 制作 碲化镉光电 光电子学 光伏 太阳能电池 纳米技术 能量转换效率 工程物理 薄脆饼 光伏系统 电气工程 图层(电子) 冶金 化学工程 工程类 医学 替代医学 病理
作者
Zhifang Wu,Enbing Bi,Luis K. Ono,Deng‐Bing Li,Osman M. Bakr,Yanfa Yan,Yabing Qi
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:115: 108731-108731 被引量:103
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2023.108731
摘要

Because of high efficiencies and low-cost fabrication, perovskite solar cells (PSCs) have drawn great attention. Although an impressive power conversion efficiency (PCE) of 26.1% has been achieved, there is still room for further improvements before these cells reach their theoretical limit. One major factor limiting the PCE of PSCs is defect-induced recombination. Defect passivation strategies have proven useful in improving the PCE of PSCs. In this review, we first briefly summarize the passivation methods and theories for other solar cell technologies, including silicon solar cells, cadmium telluride solar cells and copper indium gallium selenide solar cells. We then introduce the various types of defects present in PSCs and the corresponding passivation methods. Finally, we provide future perspectives and propose that it is exigent to establish a better understanding of the relationship between the properties of passivation materials and their defect passivation effects on perovskite materials and device performance. To understand this relationship, machine learning can be a powerful tool to advance the design and synthesis of passivation materials to enhance device performance of PSCs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hmv完成签到,获得积分10
2秒前
zhy1103完成签到 ,获得积分10
2秒前
Furfuran发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Emper发布了新的文献求助10
4秒前
好好学习完成签到,获得积分10
4秒前
CodeCraft应助CCC采纳,获得10
5秒前
6秒前
米媛媛完成签到 ,获得积分10
9秒前
朴素芝麻发布了新的文献求助10
9秒前
张天泽发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
小刘发布了新的文献求助10
11秒前
minnanfan完成签到 ,获得积分10
11秒前
健壮的从寒完成签到,获得积分10
11秒前
liyu发布了新的文献求助10
13秒前
隐形曼青应助kiraqtj采纳,获得10
13秒前
带派不老铁完成签到 ,获得积分10
14秒前
hmv发布了新的文献求助30
15秒前
Ascender发布了新的文献求助10
16秒前
许愿胖十斤完成签到,获得积分10
17秒前
Jilo完成签到,获得积分10
17秒前
20秒前
温书禾完成签到 ,获得积分10
20秒前
立夏1721发布了新的文献求助10
20秒前
申申完成签到 ,获得积分10
20秒前
充电宝应助123采纳,获得10
22秒前
章鱼发布了新的文献求助10
24秒前
milan完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
ACCEPT发布了新的文献求助30
25秒前
25秒前
26秒前
机灵凝阳完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
CipherSage应助Hzero03采纳,获得30
30秒前
远志发布了新的文献求助10
30秒前
伍柒叁发布了新的文献求助10
31秒前
丘比特应助朴素芝麻采纳,获得10
32秒前
magiczhu完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7705463
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9263004
关于积分的说明 20041216
捐赠科研通 7280970
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3295271
关于科研通互助平台的介绍 2450264
邀请新用户注册赠送积分活动 2302126