Molecularly imprinted polymers-coated magnetic covalent organic frameworks for efficient solid-phase extraction of sulfonamides in fish

分子印迹聚合物 固相萃取 吸附 萃取(化学) 化学 检出限 材料科学 聚合物 解吸 有机化学 色谱法 选择性 复合材料 催化作用
作者
Ruixue Sun,Yuwen Fang,Yuzhu Li,Jie Wei,Tianhui Jiao,Quansheng Chen,Zhiyong Guo,Xi Chen,Xiaomei Chen,Xiaomei Chen,Xiaomei Chen
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:462: 141007-141007 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.141007
摘要

In this study, covalent organic frameworks (COFs) were grown in situ on magnetic nitrogen-doped graphene foam (MNGF), and the resulting composite of COFs-modified MNGF (MNC) was wrapped by molecularly imprinted polymers (MNC@MIPs) for specifically capturing SAs. A magnetic solid phase extraction (MSPE) method for SAs was established using MNC@MIPs with good magnetic responsiveness. The adsorption performance of MNC@MIPs was superior to that of non-molecularly imprinted polymers (MNC@NIPs), with shorter adsorption/desorption time and higher imprinting factors. A high-efficiency SAs analytical method was developed by fusing HPLC and MNC@MIPs-based MSPE. This approach provides excellent precision, a low detection limit, and wide linearity. By analyzing fish samples, the feasibility of the approach was confirmed, with SAs recoveries and relative standard deviations in spiked samples in the ranges of 77.2-112.7 % and 2.0-7.2 %, respectively. This study demonstrated the potential use of MNC@MIPs-based MSPE for efficient extraction and quantitation of trace hazards in food.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
学霸业应助研友_RLN4OZ采纳,获得10
刚刚
刚刚
冷静雪糕完成签到,获得积分10
1秒前
脑洞疼应助HuiLang采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
111发布了新的文献求助30
2秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
2秒前
飞飞完成签到,获得积分10
2秒前
杨桃完成签到,获得积分10
2秒前
李脊肉饼完成签到,获得积分10
2秒前
清河聂氏发布了新的文献求助10
2秒前
111发布了新的文献求助10
2秒前
mm完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
圆圆的大脑完成签到,获得积分10
3秒前
颖中竹子完成签到,获得积分10
3秒前
AARON发布了新的文献求助10
4秒前
wangpeiyao完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
巧乐兹发布了新的文献求助10
6秒前
高挑的访琴完成签到,获得积分10
6秒前
自然晓兰发布了新的文献求助10
6秒前
lllll发布了新的文献求助10
6秒前
小鱼同学完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
研友_R2D2发布了新的文献求助10
7秒前
CipherSage应助明天会更美好采纳,获得10
7秒前
7秒前
星河在眼里完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
今夜属于雪花月完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
慕青应助顽石采纳,获得10
9秒前
度山完成签到 ,获得积分20
9秒前
打打应助细心的抽屉采纳,获得10
9秒前
程半邪发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621237
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196252
关于积分的说明 19712218
捐赠科研通 7192680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272705
关于科研通互助平台的介绍 2435199
邀请新用户注册赠送积分活动 2267881