A Highly Sensitive XNA-Based RT-qPCR Assay for the Identification of ALK, RET, and ROS1 Fusions in Lung Cancer

ROS1型 融合基因 肺癌 分子生物学 生物 酪氨酸激酶 癌症研究 克里唑蒂尼 癌症 激酶 基因 计算生物学 腺癌 生物化学 遗传学 医学 受体 肿瘤科 恶性胸腔积液
作者
Bongyong Lee,Andrew Chern,Andrew Y. Fu,Aiguo Zhang,Michael Y. Sha
出处
期刊:Diagnostics [MDPI AG]
卷期号:14 (5): 488-488
标识
DOI:10.3390/diagnostics14050488
摘要

Lung cancer is often triggered by genetic alterations that result in the expression of oncogenic tyrosine kinases. Specifically, ALK, RET, and ROS1 chimeric receptor tyrosine kinases are observed in approximately 5-7%, 1-2%, and 1-2% of NSCLC patients, respectively. The presence of these fusion genes determines the response to tyrosine kinase inhibitors. Thus, accurate detection of these gene fusions is essential in cancer research and precision oncology. To address this need, we have developed a multiplexed RT-qPCR assay using xeno nucleic acid (XNA) molecular clamping technology to detect lung cancer fusions. This assay can quantitatively detect thirteen ALK, seven ROS1, and seven RET gene fusions in FFPE samples. The sensitivity of the assay was established at a limit of detection of 50 copies of the synthetic template. Our assay has successfully identified all fusion transcripts using 50 ng of RNA from both reference FFPE samples and cell lines. After validation, a total of 77 lung cancer patient FFPE samples were tested, demonstrating the effectiveness of the XNA-based fusion gene assay with clinical samples. Importantly, this assay is adaptable to highly degraded RNA samples with low input amounts. Future steps involve expanding the testing to include a broader range of clinical samples as well as cell-free RNAs to further validate its applicability and reliability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ddd完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
天天快乐应助想躺平采纳,获得10
2秒前
斯文败类应助lcm采纳,获得10
5秒前
光亮的小笼包完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
qiuxiaoting完成签到,获得积分10
6秒前
若柏发布了新的文献求助10
7秒前
yu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
大胆隶发布了新的文献求助10
11秒前
Hyacinth完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
逍遥发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
Mike001发布了新的文献求助10
16秒前
Mike001发布了新的文献求助10
17秒前
lcm发布了新的文献求助10
18秒前
小二郎应助独孤采纳,获得20
18秒前
隐形曼青应助wodetaiyangLLL采纳,获得10
18秒前
逍遥完成签到,获得积分10
20秒前
wdufhgk发布了新的文献求助10
21秒前
lcm完成签到,获得积分20
21秒前
22秒前
药品生产质量管理规范完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
赖建琛完成签到,获得积分10
24秒前
搜集达人应助轻风采纳,获得10
25秒前
Spring发布了新的文献求助10
27秒前
独孤完成签到,获得积分10
28秒前
小刘小刘发布了新的文献求助10
29秒前
kiluto完成签到,获得积分20
29秒前
29秒前
31秒前
33秒前
独孤发布了新的文献求助20
33秒前
丹尼发布了新的文献求助10
34秒前
36秒前
高分求助中
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
Plesiosaur extinction cycles; events that mark the beginning, middle and end of the Cretaceous 800
Recherches Ethnographiques sue les Yao dans la Chine du Sud 500
Two-sample Mendelian randomization analysis reveals causal relationships between blood lipids and venous thromboembolism 500
Chinese-English Translation Lexicon Version 3.0 500
Wisdom, Gods and Literature Studies in Assyriology in Honour of W. G. Lambert 400
薩提亞模式團體方案對青年情侶輔導效果之研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2392386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2096953
关于积分的说明 5283278
捐赠科研通 1824520
什么是DOI,文献DOI怎么找? 909933
版权声明 559928
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 486236