Analysis of the nutritional components in the kernels of yellowhorn (Xanthoceras sorbifolium Bunge) accessions

植物甾醇 生育酚 化学 油酸 维生素E 维生素 食品科学 作文(语言) 生物 植物 抗氧化剂 生物化学 语言学 哲学
作者
Qiang Liang,Hongcheng Fang,Jian Ning Liu,Binghong Zhang,Yan Bao,Wenrui Hou,Ke Yang
出处
期刊:Journal of Food Composition and Analysis [Elsevier BV]
卷期号:100: 103925-103925 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.jfca.2021.103925
摘要

Abstract The oilseed tree species yellowhorn (Xanthoceras sorbifolium Bunge) is a promising oil crop; however, the nutritional properties of the kernels have not been adequately explored. This study investigated the nutritional components of the kernels of seven yellowhorn accessions using gas chromatography and high-performance liquid chromatography. The results showed significant variations in the content of nutritional components detected in the analyzed samples. On average, the kernel oil content was 54.8 g/100 g, and 19 fatty acids were detected. The content of nervonic acid, a relatively rare fatty acid that is indispensable for nervous system development, was 3.80 %. The total concentrations of the eight phytosterols and four tocopherol homologues detected herein were 182.4 and 24.3 mg/100 g, respectively. β-Sitosterol and Δ7-stigmastenol were the most dominant phytosterols, whereas γ-tocopherol was the prevalent homologue of tocopherol. The contents of vitamin A and vitamin C in yellowhorn oil were reported for the first time in this study and were 0.133 and 0.277 mg/100 g, respectively. The total protein content, including that of the 18 detected amino acids, was 26.2 g/100 g. Principal component analysis grouped the accessions into those with high nervonic acid and phytosterol contents, high vitamin C content, high oil and oleic acid content, and moderate levels of the tested compounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
钙离子发布了新的文献求助10
刚刚
nauj完成签到 ,获得积分10
1秒前
Ava应助独立卫生间采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
南方周末完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
怡宝完成签到,获得积分10
2秒前
桐桐应助亮总采纳,获得10
2秒前
98756214发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
脑洞疼应助zhang采纳,获得10
3秒前
高高发布了新的文献求助10
3秒前
犹豫易云完成签到,获得积分20
3秒前
cxlhzq发布了新的文献求助30
3秒前
无花果应助QFJ采纳,获得10
4秒前
4秒前
我爱写论文发布了新的文献求助200
5秒前
5秒前
的服务费发布了新的文献求助30
5秒前
李健的小迷弟应助cctoday采纳,获得10
6秒前
6秒前
xkj完成签到 ,获得积分10
6秒前
max发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
坦率芷蕊发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
9秒前
10秒前
情怀应助Alex_yw采纳,获得10
10秒前
10秒前
SABUBU完成签到,获得积分10
11秒前
淡淡的鹭洋完成签到 ,获得积分10
11秒前
薛定谔的猫爱摸鱼完成签到,获得积分10
11秒前
vvvvvv发布了新的文献求助10
11秒前
CodeCraft应助孟晓晖采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
02完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7703733
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9261995
关于积分的说明 20034713
捐赠科研通 7279297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294655
关于科研通互助平台的介绍 2449871
邀请新用户注册赠送积分活动 2301447