Defining the lineage of thermogenic perivascular adipose tissue

脂肪组织 生物 谱系(遗传) 内分泌学 进化生物学 病理 医学 遗传学 基因
作者
Anthony R. Angueira,Alexander P. Sakers,Corey D. Holman,Lan Cheng,Michelangella N. Arbocco,Farnaz Shamsi,Matthew D. Lynes,Rojesh Shrestha,Chihiro Okada,Kirill Batmanov,Katalin Suszták,Yu‐Hua Tseng,Lucy Liaw,Patrick Seale
出处
期刊:Nature metabolism [Nature Portfolio]
卷期号:3 (4): 469-484 被引量:135
标识
DOI:10.1038/s42255-021-00380-0
摘要

Brown adipose tissue can expend large amounts of energy, and therefore increasing its size or activity is a promising therapeutic approach to combat metabolic disease. In humans, major deposits of brown fat cells are found intimately associated with large blood vessels, corresponding to perivascular adipose tissue (PVAT). However, the cellular origins of PVAT are poorly understood. Here, we determine the identity of perivascular adipocyte progenitors in mice and humans. In mice, thoracic PVAT develops from a fibroblastic lineage, consisting of progenitor cells (Pdgfra+, Ly6a+ and Pparg-) and preadipocytes (Pdgfra+, Ly6a+ and Pparg+), which share transcriptional similarity with analogous cell types in white adipose tissue. Interestingly, the aortic adventitia of adult animals contains a population of adipogenic smooth muscle cells (Myh11+, Pdgfra- and Pparg+) that contribute to perivascular adipocyte formation. Similarly, human PVAT contains presumptive fibroblastic and smooth muscle-like adipocyte progenitor cells, as revealed by single-nucleus RNA sequencing. Together, these studies define distinct populations of progenitor cells for thermogenic PVAT, providing a foundation for developing strategies to augment brown fat activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助Linda采纳,获得10
刚刚
刚刚
平成的怪物完成签到,获得积分10
刚刚
伶俐妙海应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
zhenxing完成签到,获得积分10
1秒前
自由的凡雁完成签到,获得积分10
1秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
若冰完成签到,获得积分10
1秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
HYD完成签到 ,获得积分10
1秒前
kimyb应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
Orange应助xingfangshu采纳,获得10
1秒前
1秒前
fan应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
陶醉雪一应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
jingyao完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
顺利舟应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
伶俐妙海应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
mawanyu完成签到,获得积分10
3秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
月晓风清完成签到,获得积分10
3秒前
ytkwong完成签到 ,获得积分10
3秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248141
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871083
关于积分的说明 18715513
捐赠科研通 6927189
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198137
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172991