Antitumor Immune Mechanisms of the Anti-Complement Factor H Antibody GT103

免疫系统 抗体 生物 补体系统 体内 癌症研究 免疫学 肿瘤微环境 获得性免疫系统 表位 生物技术
作者
Ryan T. Bushey,Ruchi Saxena,Michael J. Campa,Elizabeth B. Gottlin,You‐Wen He,Edward F. Patz
出处
期刊:Molecular Cancer Therapeutics [American Association for Cancer Research]
卷期号:22 (6): 778-789 被引量:16
标识
DOI:10.1158/1535-7163.mct-22-0723
摘要

Abstract Development of novel therapeutic antibodies that not only kill tumor cells but modulate the adaptive immune response has the potential to produce long term anticancer immunity and a durable clinical response. We previously reported the discovery of anti-complement factor H (CFH) autoantibodies in patients with lung cancer that were associated with early-stage disease and exceptional outcomes. The human mAb GT103, produced from a single CFH autoantibody-expressing B cell of a patient with lung cancer, recognizes a conformationally distinct epitope on tumor cells, kills tumor cells, and inhibits tumor growth in animal studies. Recent experiments have shown that GT103 restructures the tumor microenvironment and initiates a robust antitumoral adaptive immune response. The current study further elucidates several mechanisms by which GT103 kills tumor cells and drives the immune program. Here we show GT103 has specificity for tumor cells without binding to native soluble CFH or normal tissues. GT103 causes complement C3 split product deposition on tumor cells in vitro and in vivo, triggers antibody-dependent cellular phagocytosis, and increases translocation of the danger-associated molecular pattern molecule calreticulin to the plasma membrane. We also demonstrate that GT103 causes B-cell activation in vitro and in vivo, and that GT103 antitumor activity in vivo is B-cell dependent. The complex mechanism of GT103, a tumor-specific antibody that kills tumor cells and stimulates an immune response, supports further development of this human-derived antibody as a novel therapeutic option for patients with lung cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今后应助芬芬采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.2应助忆墙采纳,获得10
1秒前
青青儿完成签到,获得积分10
1秒前
123发布了新的文献求助10
1秒前
在水一方应助linman采纳,获得10
1秒前
wangyue1230完成签到,获得积分10
1秒前
MQ发布了新的文献求助10
2秒前
momo完成签到,获得积分10
2秒前
鲤鱼水池完成签到,获得积分10
2秒前
沉舟完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
银雀w发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
沉静的紫文应助缥缈白翠采纳,获得10
3秒前
3秒前
耀眼发布了新的文献求助10
3秒前
23333完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
落寞土豆完成签到,获得积分10
4秒前
开朗的寻桃完成签到,获得积分10
4秒前
彩色孤晴完成签到,获得积分10
4秒前
招水若离完成签到,获得积分0
4秒前
小明发布了新的文献求助10
5秒前
YHDing发布了新的文献求助10
5秒前
OK酱完成签到,获得积分10
5秒前
seedcode发布了新的文献求助10
6秒前
biubiubiu完成签到,获得积分10
6秒前
encounter完成签到,获得积分10
6秒前
璇子发布了新的文献求助10
6秒前
陈_研完成签到,获得积分20
7秒前
呆萌的高跟鞋完成签到,获得积分10
7秒前
张嘉伟完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
含蓄访枫发布了新的文献求助10
7秒前
李爱国应助嘻嘻采纳,获得10
7秒前
整齐夜安完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
朴素的君浩完成签到,获得积分10
8秒前
完美世界应助123采纳,获得10
8秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248505
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871371
关于积分的说明 18717578
捐赠科研通 6927645
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198390
关于科研通互助平台的介绍 2373952
邀请新用户注册赠送积分活动 2173150