Continuum-level modeling of Li-ion battery SEI by upscaling atomistically informed reaction mechanisms

电解质 碳酸乙烯酯 化学 相间 分子动力学 计算化学 化学物理 生化工程 物理化学 工程类 电极 生物 遗传学
作者
Peter J. Weddle,Evan Walter Clark Spotte‐Smith,Ankit Verma,Hetal D. Patel,Kae Fink,Bertrand J. Tremolet de Villers,Maxwell C. Schulze,Samuel M. Blau,Kandler Smith,Kristin A. Persson,Andrew M. Colclasure
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:468: 143121-143121 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2023.143121
摘要

Understanding and controlling solid-electrolyte interphase (SEI) formation to stabilize cell performance is a significant challenge for next-generation Li-ion battery technologies. In recent years, computational modeling has become an essential tool in providing fundamental insights into SEI properties and dynamics. However, neither atomistic nor continuum-level approaches alone can capture the complexities of SEI chemistry across all relevant length and time scales. In this work, a continuum-level model is developed that is informed by reaction mechanisms obtained from first-principle calculations. The atomistically informed continuum-level model is used to understand electrolyte degradation, including the decomposition of ethylene carbonate (EC), ethyl methyl carbonate (EMC), and fluoroethylene carbonate (FEC). The model presented here is the most chemically complex continuum-level SEI model in the literature to date. The SEI model is calibrated against experimental irreversible leakage currents and shows qualitative agreement with expected SEI growth trends. The model framework is expected to accelerate fundamental understanding of SEI formation, facilitate mechanism development feedback, and dynamically interact with experimental insights.
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