Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses

斯科普斯 引用 计算机科学 万维网 主题(文档) 引文分析 引文数据库 索引(排版) 科学网 数据科学 情报检索 梅德林 文献计量学 政治学 法学
作者
Matthew E. Falagas,Eleni I. Pitsouni,George A. Malietzis,Γεώργιος Παππάς
出处
期刊:The FASEB Journal [Wiley]
卷期号:22 (2): 338-342 被引量:5030
标识
DOI:10.1096/fj.07-9492lsf
摘要

The evolution of the electronic age has led to the development of numerous medical databases on the World Wide Web, offering search facilities on a particular subject and the ability to perform citation analysis. We compared the content coverage and practical utility of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar. The official Web pages of the databases were used to extract information on the range of journals covered, search facilities and restrictions, and update frequency. We used the example of a keyword search to evaluate the usefulness of these databases in biomedical information retrieval and a specific published article to evaluate their utility in performing citation analysis. All databases were practical in use and offered numerous search facilities. PubMed and Google Scholar are accessed for free. The keyword search with PubMed offers optimal update frequency and includes online early articles; other databases can rate articles by number of citations, as an index of importance. For citation analysis, Scopus offers about 20% more coverage than Web of Science, whereas Google Scholar offers results of inconsistent accuracy. PubMed remains an optimal tool in biomedical electronic research. Scopus covers a wider journal range, of help both in keyword searching and citation analysis, but it is currently limited to recent articles (published after 1995) compared with Web of Science. Google Scholar, as for the Web in general, can help in the retrieval of even the most obscure information but its use is marred by inadequate, less often updated, citation information.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zkl完成签到,获得积分10
1秒前
a成完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
reubenxq完成签到 ,获得积分10
2秒前
机灵孤菱完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
李健的小迷弟的应助被YJQ采纳,获得10
2秒前
hu发布了新的文献求助10
2秒前
Yau完成签到 ,获得积分10
3秒前
KWWW完成签到 ,获得积分10
3秒前
jyz完成签到,获得积分10
4秒前
我要发Nature完成签到,获得积分10
4秒前
细心珊完成签到,获得积分10
4秒前
乱武完成签到,获得积分10
4秒前
布丁仔完成签到,获得积分10
4秒前
Auditor完成签到 ,获得积分10
5秒前
冷酷衬衫发布了新的文献求助10
5秒前
星辰大海的应助被yili采纳,获得10
6秒前
小胡完成签到,获得积分10
6秒前
jx完成签到,获得积分10
6秒前
hhh的应助被研友_Z33EGZ采纳,获得50
6秒前
asdasd完成签到,获得积分10
6秒前
椰子完成签到,获得积分10
7秒前
冷静冰萍完成签到 ,获得积分10
7秒前
希望天下0贩的0的应助被不倦采纳,获得10
7秒前
蒲公英完成签到,获得积分10
7秒前
不语完成签到,获得积分10
7秒前
陶醉完成签到,获得积分10
8秒前
大雪纷飞发布了新的文献求助10
8秒前
高小高完成签到,获得积分10
9秒前
可爱的函函的应助被linman采纳,获得10
9秒前
云雾落清河完成签到,获得积分10
9秒前
李健的应助被zy采纳,获得10
9秒前
敏敏完成签到,获得积分10
9秒前
tuoeryao完成签到,获得积分10
9秒前
晫猗完成签到,获得积分10
10秒前
EE5577完成签到,获得积分10
10秒前
苏紫梗桔完成签到,获得积分10
10秒前
是谁还没睡完成签到 ,获得积分10
10秒前
小狐狸完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8024134
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9466354
关于积分的说明 21218258
捐赠科研通 7594875
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387125
关于科研通互助平台的介绍 2519776
邀请新用户注册赠送积分活动 2423046