Why does solvent treatment increase the conductivity of PEDOT : PSS? Insight from molecular dynamics simulations

佩多:嘘 分子动力学 电导率 极地的 溶剂 化学物理 材料科学 动力学(音乐) 机制(生物学) 计算化学 化学 热力学 物理化学 纳米技术 有机化学 物理 图层(电子) 量子力学 天文 声学
作者
Mohsen Modarresi,Igor V. Zozoulenko
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:24 (36): 22073-22082 被引量:56
标识
DOI:10.1039/d2cp02655d
摘要

dimethyl sulfoxide (DMSO). There are various (and often conflicting) explanations of this effect suggested in the experimental literature, but its theoretical understanding based on simulation and modelling accounting for the complex realistic morphology of PEDOT : PSS is missing. Here, we report Martini coarse-grained molecular dynamics simulation for the DMSO solvent treatment of the PEDOT : PSS film. We show that during solvent treatment a part of the deprotonated PSS chains are dissolved in the electrolyte. After the solvent treatment and subsequent drying, the PEDOT-rich regions become closer to each other, with a part of the PEDOT chains penetrating into the PSS-rich regions. This leads to an efficient coupling between PEDOT-rich regions, leading to the enhancement of the conductivity. Another factor leading to the conductivity improvement is the π-π stacking enhancement resulting in more π-π stacks in the film and in the increased average size of PEDOT crystallites. Our results demonstrate that course-grained molecular dynamics simulations of a realistic system represent a powerful tool enabling theoretical understanding of important morphological features of conducting polymers, which, in turn, represents a prerequisite for materials design and improvement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
abigale456关注了科研通微信公众号
刚刚
刚刚
刚刚
希望天下0贩的0的应助被dwclongy采纳,获得10
刚刚
Bailey完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
沉静寄云完成签到,获得积分10
1秒前
专注语堂发布了新的文献求助10
1秒前
懂不了一点完成签到,获得积分10
2秒前
wp发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
哈哈发布了新的文献求助10
2秒前
番茄鱼发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
3秒前
小超发布了新的文献求助10
3秒前
丘比特的应助被mkbk采纳,获得10
3秒前
萤火发布了新的文献求助10
4秒前
李健的应助被踏实以蕊采纳,获得10
5秒前
ao完成签到,获得积分10
5秒前
liw发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
雨落千年的应助被190868960采纳,获得10
6秒前
7秒前
Hui给Hui的求助进行了留言
8秒前
Akim的应助被LiHN123采纳,获得10
8秒前
充电宝的应助被浮光采纳,获得30
8秒前
黄坤宇留下了新的社区评论
8秒前
Wanjia完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
9秒前
577完成签到,获得积分10
9秒前
backlight完成签到 ,获得积分10
9秒前
爱听歌凤灵完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
molihuakai的应助被章章采纳,获得10
10秒前
DW的应助被凡今采纳,获得10
11秒前
一纸鸢尾发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Stell & Maran's Head and Neck Surgery and Oncology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8027036
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9468108
关于积分的说明 21229494
捐赠科研通 7597786
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387689
关于科研通互助平台的介绍 2520257
邀请新用户注册赠送积分活动 2424065