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 EARVP: Efficient Aggregation for Federated Learning with Robustness, Verifiability, and Privacy EARVP：具有鲁棒性、可验证性和隐私性的联邦学习的高效聚合
相关领域
计算机科学
稳健性（进化）
数据聚合器
信息隐私
计算机安全
计算机网络
无线传感器网络
生物化学
基因
化学
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| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Information Forensics and Security 作者：Caihong Yan; Xiaofeng Lu; Píetro Lió; Pan Hui 出版日期：2025-01-01 |
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(2025-6-4)
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