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A methodology for direct parameter identification for experimental results using machine learning — Real world application to the highly non-linear deformation behavior of FRP
基于机器学习的实验结果直接参数识别方法——FRP高度非线性变形行为的真实应用
相关领域
超参数 卷积神经网络 实验数据 计算机科学 人工神经网络 人工智能 机器学习 变形（气象学） 鉴定（生物学） 生物系统 材料科学 算法 复合材料 数学 生物 统计 植物
网址
https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2024.113274
DOI
10.1016/j.commatsci.2024.113274 doi
其它 期刊：Computational Materials Science
作者：Johannes Gerritzen; Andreas Hornig; Peter Winkler; Μaik Gude
出版日期：2024-08-06
求助人
babyuer 在 2025-12-26 15:43:36 发布自山西，悬赏 10 积分
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